Data Engineer Databricks / Azure – Squad Supply Chain (H/F) (IT) / Freelance
Freelance (régie) Data Engineer mission embedded in the Supply Chain squad of a large French retail group's Data Factory: designing Azure + Databricks data pipelines with PySpark/Spark SQL, SQL tuning, Power BI dashboards, testing and CI/CD via Azure DevOps. Hybrid role, 3 days/week on-site in Châtillon, running to end of December 2026.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Châtillon, France
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Contract
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Confirmed / senior Data Engineer experience
- Availability for a freelance on-site mission (régie) starting as soon as possible (late September at the latest)
- Gather business requirements and analyze data
- Design and build data pipelines within the Data Lake
- Develop Databricks notebooks with PySpark / Spark SQL
- Optimize processing and tune SQL queries (cloud data warehousing)
- Perform code reviews and unit tests
- Ensure QA / testing of pipelines of a paired Data Engineer
- Build Power BI dashboards
- Write technical documentation (technical analysis documents, release notes)
- Deliver continuously via an Azure DevOps CI/CD chain
- Work on-site 3 days per week in Châtillon (92)
Full description
Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous.
VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées.
Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs.
Vos missions :
- Recueillir les besoins métier et analyser les données
- Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake
- Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL)
- Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing)
- Réaliser les revues de code et les tests unitaires
- Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer
- Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes)
- Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps
Pourquoi nous rejoindre ?
- Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard
- Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD
- Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail
- Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine
- Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation
Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.