Data Engineer - Databricks | Hybrid in Rome | Growth & AI

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics, con sede a Roma in modalità ibrida. Ti occuperai di progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT, costruire architetture dati distribuite e guidare la modernizzazione dello stack dati aziendale.

Il candidato ideale ha 2–3 anni di esperienza in Data Engineering, una laurea in informatica o STEM e una buona conoscenza di SQL, Python e PySpark, oltre a Microsoft Fabric e/o Databricks. È prevista retribuzione competitiva e ticket restaurant.

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee.
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark.
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks.
Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture.
Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione.

Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks.
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
Conoscenza di Python e PySpark.
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT.
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture.

Ticket Restaurant