Data Engineer – Databricks & Lakehouse | Hybrid
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Modena, Emilia-Romagna
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Full description
Amaris Consulting | Part of Mantu cerca un Data Engineer con 3–4 anni di esperienza per contribuire allo sviluppo di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e business in contesti internazionali.
La posizione prevede modalità ibrida a Modena, con salario tra 24.000 e 36.000 EUR all'anno. Verrà offerta formazione continua, ambiente dinamico e opportunità di crescere in progetti su cloud e ML.
Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su Databricks.
Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dati.
Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati con Python.
Progettare architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
Sviluppare componenti software, API e servizi backend per le piattaforme dati.
Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e ML.
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
Gestire versionamento, rilascio e automazione tramite CI/CD.
Collaborare con Data Scientist, Software Engineer e Cloud Engineer.
Supportare troubleshooting e risoluzione di problematiche complesse.
Contribuire all’evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI.
Esperienza 3/4 anni in data engineering o ruoli simili.
Esperienza nello sviluppo con Python.
Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks.
Conoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
Conoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati.
Esperienza con Delta Lake e Data Lakehouse.
Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
Esperienza nell’utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
Ottima predisposizione all’apprendimento e al lavoro di team.
Inglese fluente; Italiano madrelingua.
Buoni pasto
Assicurazione sanitaria e programmi di
Work-life balance