Data Engineer Databricks/Python (h/f)
Hybrid (2 days on site) data engineer role in Paris building and industrializing data solutions on Databricks: developing Python/PySpark, SQL and R notebooks, setting up jobs, workflows and automation, and documenting work. Needs 5+ years in a similar role, advanced Databricks/Python skills and fluent English.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Paris, France
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Minimum 5 years of experience in a similar role
- Advanced expertise in Databricks and Python
- Fluent English
- Ability to work in a dynamic technical environment
- Available to work 2 days per week on site
Nice to have
- Knowledge of the Cloud environment
- Experience with data visualization tools
Full description
Nous recherchons un Data Engineer Databricks / Dev Python pour rejoindre notre équipe dynamique.
Résumé du poste : Ce rôle est essentiel pour accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Le candidat idéal aura une expérience significative en Databricks et Python, et sera capable de concevoir des solutions robustes tout en formant les utilisateurs.
Principales responsabilités :
- Accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data.
- Intervenir au cœur de l’écosystème data pour concevoir, développer et maintenir des solutions robustes sur Databricks.
- Développer des notebooks Python (PySpark), SQL et R.
- Documenter les développements pour assurer leur maintenabilité.
- Industrialiser les notebooks incluant jobs, workflows et automatisation.
Exigences clés :
- Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire.
- Expertise avancée sur Databricks et Python.
- Anglais courant requis.
- Capacité à travailler dans un environnement technique dynamique.
- Disponibilité pour travailler 2 jours sur site obligatoire.
Qualifications complémentaires :
- Connaissance de l'environnement Cloud.
- Expérience avec les outils de visualisation de données.
Détails supplémentaires : Ce poste est basé sur site 2 jours par semaine et nécessite une collaboration étroite avec différentes équipes pour garantir des livrables de qualité sur des projets complexes.