Data Engineer | Databricks | Roma
Data Engineer in Rome (hybrid) for Lutech's Data Analytics practice: designing distributed data architectures and ETL/ELT pipelines on modern data platforms like Databricks and Microsoft Fabric, with data modeling (Data Lake/Lakehouse, Medallion Architecture) and performance tuning. Core stack: SQL, Python/PySpark, Azure. Annual gross salary starting at €35,000.
- Compensation
- €35K / yr
- Location
- Roma, Italy
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- At least 2-3 years of experience in Data Engineering
- Degree in Computer Science, Computer Engineering or equivalent STEM disciplines
- Experience with modern data platforms (preferably Microsoft Fabric and/or Databricks)
- Excellent knowledge of SQL and main data modeling techniques (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Knowledge of Python and PySpark
- Experience designing and developing ETL/ELT pipelines and integrating heterogeneous data sources
- Good knowledge of Microsoft Azure data services and cloud architecture concepts
Nice to have
- Familiarity with performance tuning, data quality and processing optimization
- Knowledge of OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet and Medallion Architecture
- Knowledge of normalized/denormalized databases (3NF, Star schema)
- Knowledge of CI/CD and Git integration (GitLab)
- Knowledge of Power BI (DAX, semantic models, storage modes: import, direct query, Direct Lake)
- Curiosity and propensity for continuous learning on new data technologies
- Analytical approach and attention to detail in data management
- Ability to work in a team and engage with technical and business stakeholders
- Operational autonomy and proactivity in problem solving
Full description
Job-ID: 725224
Location: Roma, LAZIO - Italia
Area: AI, Data & Hyperautomation
Modalità di lavoro: Ibrido
Salary: 35.000,
Descrizione Azienda
THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWLutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi alimpatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.
Posizione
Come Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.
Le tue responsabilità saranno:
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
- Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
- Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti
- Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee