Data Engineer
Design and build scalable data platforms and pipelines on Microsoft Azure and Databricks for clients in banking, government and non-profit, making data reliable for analytics, ML and AI. Needs 4+ years as a Data Engineer, strong Python and SQL, and good Dutch; hybrid work in the Netherlands.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Netherlands
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- HBO or WO degree in Informatica, Data Science, Artificial Intelligence or similar
- Minimum 4 years of experience as a Data Engineer
- Experience with Azure Data Factory, Databricks, Synapse or similar cloud solutions
- Strong knowledge of Python and SQL
- Experience with ETL processes, data modeling and data integration
- Good command of the Dutch language
- Analytical and solution-oriented, curious about new technologies and AI
- Takes responsibility and ownership, communicates easily with clients and colleagues
Nice to have
- Experience with CI/CD and DevOps
Full description
Bouw mee aan data- en AI-oplossingen met impact
Solliciteer hieronder na het doorlezen van alle details en ondersteunende informatie met betrekking tot deze vacature.
Wil je als Wil jij als Data Engineer werken aan innovatieve data-oplossingen die organisaties helpen betere beslissingen te nemen? Heb je ervaring met Azure, Databricks, Data Engineering en AI en zoek je een omgeving waar technologie, impact en persoonlijke groei samenkomen?
Dan is Ebicus op zoek naar jou.
Bij Ebicus werken we dagelijks aan complexe data-uitdagingen voor organisaties die ertoe doen. Van het bestrijden van financiële criminaliteit bij grote banken tot het creëren van waardevolle inzichten voor overheidsorganisaties en non-profitinstellingen: jouw werk maakt direct impact.
Wat doet een Data Engineer bij Ebicus?
Als Data Engineer speel je een belangrijke rol in het ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van moderne dataplatformen en dataoplossingen.
Je zorgt ervoor dat data beschikbaar, betrouwbaar en bruikbaar wordt voor analytics, rapportages, machine learning en AI-toepassingen. Je werkt aan schaalbare oplossingen binnen het Microsoft Azureplatform en helpt klanten om meer waarde uit hun data te halen.
Samen met andere consultants, developers, analisten, architecten en data scientists bouw je aan innovatieve oplossingen die daadwerkelijk gebruikt worden bij onze opdrachten.
In deze rol houd je je bezig met:
-
- Ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare dataplatformen.
- Bouwen en onderhouden van data pipelines.
- Integreren van databronnen binnen moderne cloudarchitecturen.
- Ontsluiten en transformeren van data voor analytics en AI.
- Verbeteren van prestaties, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van dataoplossingen.
- Samenwerken met klanten om businessvraagstukken te vertalen naar technische oplossingen.
- Kennisdeling met je collega’s.
- Implementeren van best practices op het gebied van Data Engineering, DevOps en CI/CD.
Werken met Azure, Databricks en AI
Bij Ebicus werk je met moderne technologieën en cloudplatformen. Je bouwt oplossingen die niet alleen data verwerken, maar ook de basis vormen voor machine learning, voorspellende analyses en AI-gedreven toepassingen.
Je werkt onder andere met:
-
- Machine Learning en AI-oplossingen
Zo blijf je werken met technologie die relevant is voor de toekomst van Data Engineering.