Data Engineer especializado en Databricks
Freelance Data Engineer specialized in Databricks to build, maintain, and optimize data solutions and ETL/ELT pipelines using SQL and Python with large data volumes. 100% remote from Spain on an initial project running until the end of December 2026, with possible extension based on client needs.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Spain
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Contract
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Hands-on experience with Databricks in data engineering projects
- Solid knowledge of SQL and Python
- Experience developing and maintaining ETL/ELT processes
- Experience building, maintaining and optimizing data pipelines
- Ability to work with large volumes of data
- Autonomy, analytical capability and problem-solving orientation
- Good communication and teamwork skills
- Residence in Spain (indispensable requirement)
Nice to have
- Experience in cloud environments, especially AWS, Azure or Google Cloud
- Knowledge of Apache Spark and PySpark
- Experience with Lakehouse architectures and large-scale data processing
- Knowledge of Delta Lake and performance optimization in Databricks
- Experience with version control tools and agile methodologies
Full description
En Factech buscamos incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Databricks para colaborar en un proyecto de desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos.
Buscamos un perfil técnico con experiencia trabajando con grandes volúmenes de información, desarrollando y optimizando pipelines de datos y participando en procesos de transformación e integración mediante tecnologías como SQL, Python y Databricks.
La persona seleccionada trabajará con autonomía, colaborando con el equipo técnico para garantizar la calidad, eficiencia y fiabilidad de los procesos de datos.
Funciones principales
- Desarrollar, mantener y optimizar soluciones de ingeniería de datos utilizando Databricks.
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos mediante procesos ETL/ELT.
- Desarrollar consultas SQL y scripts en Python para la extracción, transformación y procesamiento de datos.
- Trabajar con grandes volúmenes de información, garantizando la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos.
- Analizar y optimizar los procesos de procesamiento de datos para mejorar su rendimiento y eficiencia.
- Participar en la resolución de incidencias y en el mantenimiento de los procesos existentes.
- Colaborar con otros perfiles técnicos y de negocio para identificar necesidades y proponer soluciones.
- Documentar los desarrollos realizados y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Experiencia práctica con Databricks en proyectos de ingeniería de datos.
- Conocimientos sólidos de SQL y Python.
- Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
- Experiencia en construcción, mantenimiento y optimización de pipelines de datos.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información.
- Autonomía, capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Residencia en España, requisito indispensable para participar en el proceso.
Requisitos valorables
- Experiencia en entornos cloud, especialmente AWS, Azure o Google Cloud.
- Conocimientos de Apache Spark y PySpark.
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse y procesamiento de datos a gran escala.
- Conocimientos de Delta Lake y optimización de rendimiento en Databricks.
- Experiencia con herramientas de control de versiones y metodologías ágiles.
- Trabajo 100 % remoto desde España.
- Contrato de colaboración en modalidad freelance
- Proyecto inicialmente previsto hasta finales de diciembre de 2026, con posibilidad de continuidad según las necesidades del cliente.