Data Engineer - €40.000 - €50.000 All'Anno
Data Engineer hired (via Metes HR) for a Data, Analytics & AI consulting firm in Bologna, designing and optimizing scalable, cloud-based data solutions for enterprise clients. Core stack: Python, Spark, advanced SQL and AWS, with Snowflake and Databricks experience valued.
- Compensation
- €40K–€50K / yr
- Location
- Bologna, Italy
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Full time
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Python for ETL/ELT pipeline development, data flow automation and transformation of complex datasets
- Spark for distributed processing of large data volumes and cluster performance optimization
- Advanced SQL for complex analysis, cleaning and aggregation queries; data modeling and reporting support
- AWS cloud services for storage, compute, orchestration and cost estimation
- Experience designing effective data models and pipelines to solve complex business problems
- Strong interpersonal and communication skills, bridging technical concepts and business needs
- Problem-solving mindset, adaptability and delivery of pragmatic solutions
- Master's degree in Computer Science, Computer Engineering or a related field
Nice to have
- Snowflake: cloud-native data architecture design, secure data sharing, performance tuning and cost management
- Knowledge of MarTech use cases, especially marketing and customer data
- Experience with Gen-AI or Agentic-AI
- Relevant certifications in cloud or analytics technologies
Full description
Per un nostro cliente, prestigiosa società di consulenza in ambito Data, Analytics & AI, selezionata tra le 41 aziende più interessanti a livello globale nella categoria Customer Analytics Service Providers (solo due italiane), siamo alla ricerca di un Data Engineer con esperienza su alcune delle principali piattaforme dati come Databricks e Snowflake.
Il professionista sarà coinvolto in progetti di consulenza per clienti enterprise, con l’obiettivo di progettare, implementare e ottimizzare soluzioni dati scalabili e performanti, sfruttando le tecnologie più avanzate in ambito cloud, AI e data governance.
Competenze obbligatorie:
- Python per sviluppo di pipeline ETL/ELT, automazione dei flussi di dati, manipolazione e trasformazione di dataset complessi.
- Spark per elaborazione distribuita di grandi volumi di dati, ottimizzazione delle performance su cluster, integrazione con ambienti cloud.
- SQL Advanced per scrittura di query complesse per l’analisi, la pulizia e l’aggregazione dei dati;
supporto alla modellazione e alla reportistica.
- AWS - utilizzo dei servizi cloud per la gestione di storage, calcolo e orchestrazione, stima dei costi in base al volume e alla frequenza di accesso ai dati.
Competenze di valore:
- Snowflake per progettazione di architetture dati cloud-native, implementazione di modelli di condivisione sicura dei dati, tuning delle performance e gestione dei costi.
- Conoscenza dei casi d’uso MarTech, in particolare su dati marketing e customer
- Esperienze con Gen-AI o Agentic-AI
Cosa Ti Serve per Avere Successo
- Una forte passione per le decisioni basate sui dati e una chiara comprensione di come i dati possano generare valore per l'azienda.
- Esperienza nella progettazione di modelli e flussi di dati efficaci e intuitivi per risolvere problemi aziendali complessi.
- Esperienza con piattaforme cloud (es. AWS) e strumenti di gestione dei dati.
- Ottime capacità di programmazione (Python).
- Esperienza su strumenti come Snowflake
- Forti capacità interpersonali e comunicative, con la capacità di fare da ponte tra concetti tecnici e necessità aziendali.
- Una mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, all'adattabilità e alla consegna di soluzioni pragmatiche.
- Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o un campo pertinente.
- Certificazioni rilevanti in tecnologie cloud o analytics sono un plus.
Cosa offre l’azienda
- Contratto full-time a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico)