Data Engineer - Événementiel - Paris (H/F)

Rejoignez une entreprise reconnue dans le secteur de l’événementiel et des services B2B, implantée en région parisienne et présente à l’international. Dans le cadre de la transformation de son système d’information et de la modernisation de son environnement Data, l’entreprise poursuit notamment la migration progressive de son écosystème vers Microsoft Fabric.

Afin de renforcer l’équipe IT & Data, nous recherchons un Data Engineer / Consultant Data SQL & Microsoft Fabric capable d’intervenir à la fois sur le maintien en conditions opérationnelles de l’entrepôt de données existant, le traitement des demandes quotidiennes et l’accompagnement de cette transformation technologique.

La mission comporte donc une dimension importante de RUN et de support, mais également des sujets d’évolution, d’intégration de données et de migration vers les nouveaux outils Microsoft.

Missions

• Gestion et support de l’entrepôt de données :

• Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles du Data Warehouse.

• Analyser et corriger les anomalies rencontrées sur les traitements et flux de données.

• Optimiser les requêtes, traitements et performances des bases de données.

• Participer à la fiabilisation et à la qualité des données.

• Support et traitement des demandes Data :

• Prendre en charge les différents tickets liés à la Data.

• Investiguer et résoudre les incidents techniques.

• Traiter les demandes métiers et réaliser les évolutions mineures nécessaires.

• Accompagner les utilisateurs et les équipes internes dans la résolution des problématiques rencontrées.

• Migration vers Microsoft Fabric :

• Participer à la migration progressive de l’écosystème Data vers Microsoft Fabric.

• Accompagner l’équipe dans l'adaptation des traitements et flux existants.

• Contribuer à la fiabilisation de la nouvelle architecture et à la transition entre les environnements historiques et Fabric.

• Intégration et évolution des flux :

• Développer et maintenir des traitements ETL sous SSIS.

• Participer à différents projets d’intégration de données avec des solutions tierces.

• Contribuer notamment à des sujets d’intégration de données avec Brevo et d'autres applications métiers.

• Intervenir sur différents besoins d’interfaçage et d’alimentation des systèmes Data.

• Documentation et amélioration continue :

• Documenter les traitements, flux et procédures existantes.

• Capitaliser sur les incidents rencontrés et les solutions apportées.

• Participer au partage des bonnes pratiques avec l’équipe interne.

• Contribuer à l’amélioration continue de l’environnement Data.

Profil recherché

Stack technique

• À maîtriser :

• T-SQL – niveau avancé.

• SQL Server.

• PostgreSQL / pgSQL.

• SSIS.

• Gestion et optimisation de bases de données relationnelles.

• Environnement technique :

• Microsoft Fabric.

• SQL Server.

• PostgreSQL.

• MongoDB.

• SSIS.

• Data Warehouse / ETL / flux de données.

• Apprécié :

• Python.

• Expérience de migration ou de modernisation d'un environnement Data vers Microsoft Fabric.

• Expérience sur des problématiques d'intégration de données avec des solutions SaaS ou métiers.

Profil recherché

• Formation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, Data, systèmes d’information ou formation équivalente.

• Expérience : Expérience significative en environnement Data, idéalement sur des problématiques mêlant Data Warehouse, SQL, ETL et support applicatif/Data.

• Compétences clés :

• Très bonne maîtrise de T-SQL et capacité à intervenir de manière autonome sur des problématiques SQL complexes.

• Bonne connaissance de SQL Server et PostgreSQL.

• Expérience concrète sur SSIS et les problématiques ETL.

• Connaissance de Microsoft Fabric, idéalement dans un contexte de migration.

• Capacité à diagnostiquer rapidement un incident et à identifier sa cause.

• Capacité à intervenir aussi bien sur du RUN que sur des sujets d'évolution.

• Rigueur dans la documentation et le suivi des interventions.

• Bon relationnel et capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques comme métiers.

• Autonomie, pragmatisme et sens du service.