Data Engineer Gcp
Data Engineer at Amaris Consulting building and optimizing cloud data solutions on Google Cloud Platform for clients: ETL/ELT pipelines, BigQuery datasets, SQL/Python transformations, dimensional modeling, and Looker semantic layers, plus AI-enabled flows like RAG and Text-to-SQL. Fluent English (C1) required.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- México, Mexico
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Experience in data engineering with demonstrated exposure to cloud data platforms and data pipeline development
- Experience with Google Cloud Platform, BigQuery, SQL, Python, ETL/ELT flows, data modeling, and CI/CD practices
- Knowledge of Looker, semantic layers, dimensional modeling, Star/Snowflake schemas, data quality, lineage, observability, and access controls
- Academic background in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, Software Development, or related field
- Fluent English (C1)
- Analytical mindset, attention to detail, and ability to deliver reliable data products in collaborative environments
- Ability to work with Data Architects, Senior Data Engineers, BI Developers, Data Scientists, and business stakeholders
Nice to have
- Exposure to AI-enabled data flows including RAG, Text-to-SQL, AI agents, LLM-driven analytics, and generative AI tools
Full description
Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas.
Reúne a más de 7 600 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1 000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década.
Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología.
Amaris es su ‘stepping stone’ para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito.
Descripción del puestoÚnete a Amaris Consulting como Data Engineer GCP dentro de nuestro ámbito de Information System & Digital. Contribuirás al diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en la nube, apoyando casos de uso de analítica, reporting e inteligencia artificial para nuestros clientes.
- Construir, mantener, probar y monitorizar pipelines de datos y productos de datos en Google Cloud Platform.
- Desarrollar flujos ETL/ELT para procesamiento batch y near-real-time utilizando patrones de ingeniería establecidos y servicios de GCP.
- Escribir código eficiente en SQL y Python para transformar, validar y preparar datos gobernados para analítica, reporting y casos de uso habilitados por inteligencia artificial.
- Crear y mantener modelos de datos listos para analítica, incluyendo modelos dimensionales y esquemas Star/Snowflake.
- Cargar, transformar, optimizar y gestionar datasets empresariales en BigQuery.
- Conectar datasets de BigQuery con la capa semántica de Looker, apoyando definiciones de negocio consistentes, métricas gobernadas y reporting confiable.
- Mejorar la calidad, linaje, observabilidad, fiabilidad y monitorización operativa de los pipelines de datos.
- Contribuir a la implementación y prueba de flujos de datos habilitados por inteligencia artificial, incluyendo RAG, Text-to-SQL, AI agents y analítica impulsada por LLM.
- Experiencia en ingeniería de datos, con exposición demostrada a plataformas de datos en la nube y desarrollo de pipelines de datos.
- Experiencia con Google Cloud Platform, BigQuery, SQL, Python, flujos ETL/ELT, modelado de datos y prácticas CI/CD.
- Conocimiento de Looker, capas semánticas, modelado dimensional, esquemas Star/Snowflake, calidad de datos, linaje, observabilidad e implementación de controles de acceso.
- Exposición a flujos de datos habilitados por inteligencia artificial, incluyendo y herramientas de IA generativa.