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Data Engineer GCP
Data Engineer at SFEIR (Paris) building robust, scalable data pipelines on Google Cloud: ETL/ELT with dbt on BigQuery, workflow orchestration with Cloud Composer, monitoring, observability and data quality, plus integrating Vertex AI/GenAI into production pipelines. Core stack: GCP, Python, SQL, dbt, Terraform.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Paris, France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Minimum 3 years of experience as a Data Engineer
- Confirmed professional experience with Google Cloud
- Strong level in Python and SQL
- Passionate about Data and AI: keeps up to date and has personal projects
Full description
Chez SFEIR, l'IA est notre accélérateur dans tous nos métiers - du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
- 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
- 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
- Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)
- 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
- +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
- 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP
- Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu
- Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer
- Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data
- Participer à la modernisation des architectures data de nos clients - et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production
Ton terrain de jeu
- Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform
- SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique - écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille
- Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production.
Ce qu'on cherche chez toi
- 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
- Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
- Un vrai niveau en Python et SQL - et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code
- Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso
Ton évolution
- Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
- Une trajectoire claire : Lead Data Engineer -> Data Architect
- Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
- Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles
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