Data Engineer GCP / BigQuery
Data engineer at Pulsover, a French data/cloud/IA consulting firm, joining a project team to modernize a client's data platform on GCP/BigQuery and migrate reporting to Apache Superset. Day to day: building ingestion and transformation flows, data modeling, and industrializing the platform (CI/CD, Terraform, cost optimization).
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Bac+5 engineering degree or equivalent university education
- Minimum 3 years of data engineering experience
- Significant experience on GCP / BigQuery
- Solid mastery of data modeling and advanced SQL
- Python and dbt or Dataform
- Orchestration experience (Airflow, ...)
- GCP stack: BigQuery (priority), Cloud Storage, Cloud Composer/Workflows, Cloud Functions/Cloud Run, IAM
- Industrialization: Git, CI/CD, Terraform, observability
- Taste for consulting: listening, reformulating, challenging
- Delivery mindset: comfortable with commitments, deliverables and clear deadlines
- Method: readable, tested, documented work
- Autonomy, ownership and clear communication
Nice to have
- Apache Superset (appreciated) or experience with a BI tool (Looker, Power BI, Tableau) and reporting migrations
- Experience on AWS or Databricks is a real plus
Full description
Chez Pulsover, nous croyons qu'un bon ingénieur data se reconnaît moins à la liste de ses outils qu'à sa capacité à comprendre un enjeu, à le traduire en architecture et à délivrer.
C'est cette polyvalence que nous cultivons : nos consultants évoluent entre data, cloud et IA, sur des environnements variés (AWS, GCP, Databricks) et des contextes exigeants : refonte de Data Platform, modernisation du reporting, industrialisation de cas d'usage.
Nous renforçons notre équipe pour accompagner notre clientdans la modernisation de sa plateforme data sur Google Cloud / BigQuery et la migration de ses reportings vers Apache Superset. Vous rejoindrez une équipe projet (Data Engineer, PO, Analyste Reporting) qui porte la réalisation de bout en bout.
Rejoindre Pulsover, c'est intégrer une équipe où votre développement compte autant que votre expertise.
- L'IA intégrée au quotidien : assistants de code, agents de revue, génération de tests et de documentation.
- Un outillage commun capitalisé par la communauté sur nos stacks. Vous démarrez avec l'outillage de l'équipe, pas avec une page blanche.
- Une montée en compétences active en AI literacy.
Ce que vous ferez
- Intégrer les sources de données dans BigQuery : ingestion, transformation, fiabilisation et supervision des flux.
- Modéliser la donnée pour les usages métier et le reporting : couches structurées, modèles analytiques, règles de gestion documentées.
- Reprendre les reportings existants et les feuilles de calcul connectées : analyser, rationaliser, puis migrer vers Apache Superset.
- Industrialiser la plateforme : CI/CD, Infrastructure as Code, qualité de données, optimisation des coûts BigQuery.
- Travailler main dans la main avec le PO et l'analyste reporting : challenger un besoin, vulgariser un choix technique, animer un atelier.
- Contribuer à la communauté Pulsover : retours d'expérience, partage, mentorat.
Votre boîte à outils
- GCP: BigQuery (priorité), Cloud Storage, Cloud Composer / Workflows, Cloud Functions / Cloud Run, IAM
- Data engineering : SQL avancé, Python, dbt ou Dataform, orchestration (Airflow…)
- Dataviz : Apache Superset (apprécié), ou expérience d'un outil BI (Looker, Power BI, Tableau…) et de migrations de reporting
- Industrialisation : Git, CI/CD, Terraform, observabilité