Data engineer gcp f/h (CDI)

Morgan Philips Specialist Recruitment (anciennement Fyte) société du groupe Morgan Philips, est spécialisée dans le sourcing, l'évaluation et le recrutement de talents en CDI, CDD et intérim. Nos consultants, experts par secteur et par fonction, assurent un accompagnement sur-mesure à chaque étape du processus de recrutement. Grâce à une approche qui combine l'expertise humaine et les innovations technologiques, nous aidons nos clients à identifier, attirer et sélectionner les meilleurs profils pour la réussite de leurs projets.

Notre client est un acteur majeur du e-commerce et de la cosmétique naturelle, reconnu pour son ADN d'innovation et ses initiatives digitales à fort impact. En forte croissance, il poursuit le développement de sa plateforme Data afin d'accompagner ses ambitions digitales et de renforcer la valorisation des données au service des métiers.

Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer GCP F/H, basé à Aix-en-Provence.

Vous intégrerez une équipe Data en pleine structuration et participerez à des projets stratégiques dans un environnement technologique moderne, en collaboration avec les équipes IT et les métiers. Vos missions

Concevoir et industrialiser les pipelines de données

Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes, performants et évolutifs.
Intégrer des données provenant de sources variées (bases de données, APIs, fichiers, applications métiers ).
Garantir la qualité, la fiabilité, la disponibilité et la traçabilité des données.
Optimiser les performances des traitements et des flux de données.

Développer et faire évoluer la plateforme Data

Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse).
Contribuer à l'automatisation des déploiements en collaboration avec les équipes DevOps.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement : qualité de code, tests, documentation, versioning (Git) et CI/CD.
Participer au développement de la Data Governance et à l'amélioration continue des processus.

Accompagner les métiers dans la valorisation des données

Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et les métiers (e-commerce, achats, supply chain, finance, direction ).
Comprendre les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques performantes.
Concevoir des indicateurs pertinents et contribuer au développement de tableaux de bord facilitant la prise de décision.
Documenter les flux, les modèles de données et les processus.

Sécurité et conformité

Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données (RGPD).
Participer à la mise en place des mécanismes de contrôle d'accès et de journalisation.

Pourquoi rejoindre notre client ?

Rejoindre un acteur reconnu et en forte croissance.
Participer à la structuration d'une plateforme Data moderne.
Travailler sur des projets à fort impact pour les métiers.
Évoluer dans un environnement technologique stimulant où vos idées auront une réelle valeur.
Intégrer une équipe dynamique, collaborative et tournée vers l'innovation. Formation Bac+5 en informatique, Data Engineering ou école d'ingénieur.
Vous justifiez d'une expérience réussie de 5 ans ou plus en Data Engineering. Un profil avec un peu moins d'expérience pourra être étudié s'il démontre un fort potentiel technique et une réelle autonomie.
Vous maîtrisez parfaitement SQL et Python.
Vous avez une solide expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT.
Vous possédez une bonne maîtrise de Google Cloud Platform, notamment sur des services tels que BigQuery, Composer, Dataflow, Dataproc ou Cloud Run.
Une connaissance d'Azure (ADF, Azure Functions, Azure SQL ) constitue un atout.
Vous êtes à l'aise avec les environnements Cloud et les bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). Des connaissances sur Airflow, dbt ou des outils équivalents seront appréciées.
Une expérience sur des outils de Data Visualisation tels que Looker Studio, Qlik ou Power BI est un plus.
Vous maîtrisez l'anglais technique (lecture et rédaction).

Les qualités que nous recherchons

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons avant tout une personnalité capable de s'intégrer dans une équipe collaborative et de contribuer activement à la construction de la plateforme Data.

Vous êtes reconnu(e) pour :

votre autonomie et votre sens des responsabilités ;
votre esprit d'équipe et votre excellent relationnel ;
votre capacité à comprendre les enjeux métiers et à proposer des solutions pragmatiques ;
votre curiosité technique et votre envie d'apprendre en continu ;
votre rigueur, votre sens de l'organisation et votre capacité d'adaptation dans un environnement en constante évolution.

Une expérience dans un environnement retail, e-commerce, start-up ou scale-up constituera un véritable atout.