Data Engineer GCP F/H

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Votre futur collectif : Un collectif de 120 talents, résolument conseil & tech autour du Cloud, Data, IA, Dev et test. Un lieu d’échanges et de convivialité en plein cœur de la ville, face au métro Capitole.

Une vie de communauté dynamique : Des live communauté pour se rassembler Des animations régulières pour partager et célébrer. Du sport pour bouger ensemble et garder l’énergie.

Pourquoi c’est différent Un ancrage local fort, au plus près de l’écosystème toulousain. Une culture du partage, de l'innovation et de l’apprentissage continu. Une ambiance conviviale, propice aux projets ambitieux et à l'épanouissement de chacun. Un lien fort avec les hubs du groupe, créateurs d'opportunités et à la pointe des tendances de notre marché.

Vos nouveaux challenges pour ce poste : Pour accompagner notre croissance au sein du collectif Sud-Ouest, nous recrutons un Data Engineer F/H afin d'accompagner nos clients actuels. Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes : L’audit de configuration cloud de client et des préconisations d’amélioration. Proposition d’architectures data cloud native (GCP) La mise en place d’entrepôts de données massivement scalable avec BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL, Firestore… Le développement de pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub, SQS… L’analyse des données et leur mise à disposition de processus de Data science (Machine Learning) L’onboarding de clients sur les bonnes pratiques et la philosophie cloud et devops. La mise en place des bonnes pratiques d’automatisation (CI/CD, GitOps) La conduite du déploiement, de l’intégration et du passage en opération de la solution

Notre écosystème technique (indicatif, variable en fonction des missions) : Architecture Data : ETL, ELT, Dataflow, Spark, Airflow, GCP Workflows Big Data: BigQuery, Firestore, Redshift, Athena, MongoDB Containers & microservices : Docker, Kubernetes, Istio,… Architectures orientées messages : Kafka, PubSub,.. Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation, Ansible, GitLab, GitHub,… Public Cloud : GCP Langages de développement : Python, Go, Java…

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer : Vous disposez de plusieurs expériences en tant que Data Engineer, notamment dans la mise en place de pipelines et le traitement automatisé des données. Vous avez une vraie appétence pour les technologies Cloud notamment, et de l’expérience sur GCP. Moteur au sein des équipes, vous êtes naturellement tourné(e) vers la proactivité, le partage et la bienveillance.