Data Engineer - GCP

M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR al mese

Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come Data Engineer - GCP avrai l’opportunità di lavorare su progetti di data platform e data engineering in ambiente cloud, con particolare focus su Google Cloud Platform, presso un importante cliente.

Sarai coinvolto nella progettazione e realizzazione di pipeline dati batch e streaming, contribuendo alla costruzione e ottimizzazione di architetture dati scalabili e performanti.

Ti occuperai dello sviluppo e gestione di soluzioni data-driven basate su servizi GCP, supportando l’ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati in contesti enterprise.

Competenze richieste

• Esperienza di almeno 2 anni in ambito Data Engineering

• Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud

• Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione dati, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering)

• Esperienza con servizi GCP per ingestion e processing (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc – Spark)

• Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato

• Esperienza con orchestrazione e scheduling (Cloud Composer / Airflow o equivalenti)

• Conoscenza di approcci ETL/ELT, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti

• Esperienza con CI/CD, versioning Git e automazione (Cloud Build o equivalenti)

• Conoscenza di IAM, gestione permessi, service account e security-by-design

• Esperienza con monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e observability

• Familiarità con containerizzazione (Docker) e preferibilmente GKE

Modalità e/o Sede di Lavoro

Completano il profilo

• Ottime capacità analitiche e di problem solving su sistemi dati complessi

• Attitudine al lavoro su architetture cloud scalabili

• Precisione nella gestione dei dati e qualità delle pipeline

• Approccio proattivo e orientato all’ottimizzazione

• Capacità di lavorare in contesti strutturati enterprise

Altre informazioni

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.