Data Engineer - GCP - M.C. Engineering S.r.l.
M.C. Engineering, an Italian IT consultancy, is hiring a Data Engineer to build batch and streaming data pipelines and enterprise data platforms on Google Cloud Platform for a major client. Core stack: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc/Spark, Python/Java, advanced SQL, and Airflow/Cloud Composer.
- Compensation
- €25K–€40K / mo
- Location
- Italy
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- At least 2 years of experience in Data Engineering
- Experience designing and building batch and streaming data pipelines on Google Cloud
- Excellent knowledge of BigQuery (data modeling, performance/cost optimization, partitioning and clustering)
- Experience with GCP services for ingestion and processing (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc/Spark)
- Development in Python and/or Java with advanced SQL
- Experience with orchestration and scheduling (Cloud Composer / Airflow or equivalents)
- Knowledge of ETL/ELT approaches, data quality, data validation and error/reprocessing handling
- Experience with CI/CD, Git versioning and automation (Cloud Build or equivalents)
- Knowledge of IAM, permissions management, service accounts and security-by-design
- Experience with monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) and observability
- Familiarity with containerization (Docker)
Nice to have
- Experience with GKE
- Excellent analytical and problem-solving skills on complex data systems
- Attitude for working on scalable cloud architectures
- Precision in data management and pipeline quality
- Proactive, optimization-oriented approach
- Ability to work in structured enterprise contexts
Full description
M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR al mese
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come Data Engineer - GCP avrai l’opportunità di lavorare su progetti di data platform e data engineering in ambiente cloud, con particolare focus su Google Cloud Platform, presso un importante cliente.
Sarai coinvolto nella progettazione e realizzazione di pipeline dati batch e streaming, contribuendo alla costruzione e ottimizzazione di architetture dati scalabili e performanti.
Ti occuperai dello sviluppo e gestione di soluzioni data-driven basate su servizi GCP, supportando l’ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati in contesti enterprise.
Competenze richieste
- Esperienza di almeno 2 anni in ambito Data Engineering
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud
- Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione dati, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering)
- Esperienza con servizi GCP per ingestion e processing (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc – Spark)
- Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato
- Esperienza con orchestrazione e scheduling (Cloud Composer / Airflow o equivalenti)
- Conoscenza di approcci ETL/ELT, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti
- Esperienza con CI/CD, versioning Git e automazione (Cloud Build o equivalenti)
- Conoscenza di IAM, gestione permessi, service account e security-by-design
- Esperienza con monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e observability
- Familiarità con containerizzazione (Docker) e preferibilmente GKE
Modalità e/o Sede di Lavoro
Completano il profilo
- Ottime capacità analitiche e di problem solving su sistemi dati complessi
- Attitudine al lavoro su architetture cloud scalabili
- Precisione nella gestione dei dati e qualità delle pipeline