Corus Consulting an Alten Company
Data Engineer GCP Semi Sr
Semi-senior data engineer designing and building scalable data pipelines and architecture on Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Composer/Airflow) for Gentera, spanning on-premise and cloud environments, with DataOps/DevOps tooling like Terraform and Jenkins. Hybrid role: 70% remote, 30% onsite in Mexico.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- México, Mexico
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Middle
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- 5+ years of experience in data engineering
- Experience designing pipelines, data modeling and data structures (DW, DL, Lakehouse)
- Experience with GCP native data services: BigQuery, Dataflow, Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Functions/Run
- Advanced SQL
- Python
- Shell scripting
- DataOps/DevOps
- Version control and git collaboration (GitHub / GitLab / Bitbucket / Harness)
- IaC (Terraform or similar)
- Jenkins
- Deployment automation
- Soft skills: proactivity, availability, technical leadership and mentoring, cross-team collaboration, results focus, effective communication, autonomy
Nice to have
- Provable experience in mixed on-premise and cloud environments (SAP HANA and GCP desirable, not excluding)
Full description
Data Engineer GCP Semi SrActividades a desempeñar
- Definición de la arquitectura de datos para nuevos requerimientos.
- Análisis de requisitos orientado a evaluar la viabilidad técnica y el impacto de la integración de nuevas fuentes de datos sobre la solución existente.
- Diseño e implementación de soluciones de datos escalables y eficientes que permitan un acceso y análisis óptimos, alineados con las necesidades del usuario.
- Definición y ejecución de mejoras en el ecosistema de datos en la nube de GCP, enfocadas en la optimización del procesamiento, el monitoreo y la gestión de costos.
- Desarrollo de soluciones robustas y escalables mediante el uso de servicios de GCP, de acuerdo con los requerimientos específicos de los usuarios.
- Ejecución de pruebas funcionales y de rendimiento.
- Definición y aplicación de buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos.
- Traducir necesidades del negocio a soluciones técnicas (y viceversa).
Experiencia mínima
5+ años en ingeniería de datos
Experiencia comprobable en entornos mixtos
on-premise y en la nube (deseable, aunque no excluyente, experiencia en SAP HANA y GCP).
Lugar de trabajo
Híbrido (70% en casa y 30% presencial en oficinas de Gentera).
Competencias interpersonales y de liderazgo técnico
- Proactividad
- Disponibilidad de tiempo
- Liderazgo técnico y mentoring
- Colaboración transversal
- Enfoque a resultados
- Comunicación (técnica efectiva)
- Autonomía y criterio (priorización y visión a largo plazo)
Conocimientos indispensables
- Experiencia en diseño de pipelines, modelado y estructuras de datos (DW, DL, Lakehouse)
- Experiencia con servicios nativos de datos en la nube GCP:
- BigQuery
- Dataflow
- Composer/Airflow
- Pub/Sub
- Cloud Functions/Run
- Lenguajes de programación
- SQL avanzado
- Python
- Shell scripting
- DataOps/DevOps
- Control de versiones y colaboración git (GitHub / GitLab / Bitbucket / Harness)
- IaC (Terraform o similar)
- Jenkins