Data Engineer H/F
Data Engineer (H/F) designing and building Databricks-based data solutions end to end — acquiring, integrating, and governing data, and industrializing deployments with automated tests. Core stack: SQL, Databricks, Python/Java/Scala, distributed computing, Git/Jenkins CI, and a major cloud provider. Requires 3+ years of data project experience.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Mastery of SQL
- Databricks
- An object-oriented language (Python, Java, Scala)
- A distributed computing framework
- Continuous integration tools (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)
- A cloud provider (AWS, GCP, Azure) or Big Data distribution (Hortonworks, Cloudera, Datastax)
- Relational and non-relational data modeling concepts
- Engineering school or university degree
- Minimum 3 years of professional experience in data projects
- Rigorous, proactive, autonomous, keeps up with technology watch
Full description
Nous recherchonsun(e) data engineer Databricks capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.
Vous aurez la charge de :
- Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers
- Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles
- Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management
- Transcrire des besoins métier en règles de gestion data
- Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression
En tant que Data Engineer vous maîtrisez :
- Le langage SQL
- Databricks
- Un langage objet (Python, JAVA, Scala)
- Un framework de calcul distribué
- L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)
- Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)
- Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelledans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.