INDRA PERU
Data Engineer
Senior Data Engineer at Indra designing and maintaining batch and real-time data pipelines, integrating financial and transactional data into scalable Data Lakes and Warehouses to support BI, analytics and risk/fraud models. Core stack: SQL, Python, Spark, Airflow, Teradata and AWS/Azure/GCP; hybrid role (1 office day/month in San Isidro).
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Peru
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- 5+ years of experience in Data Engineering
- Advanced SQL and relational & analytical data modeling
- Experience developing ETL/ELT processes and batch and streaming pipelines
- Experience with Python
- Experience working with Data Lakes and Data Warehouses
- Experience with Spark, Airflow and Teradata
- Experience with storage, compute and database services on AWS, Azure or GCP
- Data quality, security and governance: quality validations, access control, encryption, auditing, traceability
- Experience working with transactional, accounting and customer data
- Experience handling sensitive and regulated information
Full description
En Indra, buscamos un/a Data Engineer Senior con 4 años de experiencia a más en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y plataformas de datos, para participar en proyectos relacionados con información financiera, analítica y modelos de riesgo/fraude.
¿Qué harás?
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y en tiempo real.
- Integrar datos provenientes de sistemas financieros y transaccionales.
- Asegurar la calidad, consistencia e integridad de los datos.
- Implementar controles de seguridad, accesos y cumplimiento regulatorio.
- Mantener y optimizar Data Lakes y Data Warehouses escalables y eficientes.
- Preparar datos para reportes, BI, analítica y modelos de riesgo/fraude.
- Automatizar procesos y optimizar performance y costos.
- Colaborar con equipos de negocio, riesgo, compliance y analytics.
¿Qué buscamos?
- 5 años de experiencia a más en Ingeniería de Datos.
- SQL avanzado y experiencia en modelado de datos relacional y analítico.
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines batch y streaming.
- Experiencia con Python.
- Experiencia trabajando con Data Lakes y Data Warehouses.
- Experiencia con Spark, Airflow y Teradata.
- Experiencia con servicios de almacenamiento, cómputo y bases de datos en AWS, Azure o GCP.
- Experiencia en calidad, seguridad y gobierno de datos, incluyendo:
- Validaciones de calidad.
- Control de accesos.
- Encriptación.
- Auditoría.
- Trazabilidad.
- Gobernanza de datos.
- Experiencia trabajando con datos transaccionales, contables y de clientes.
- Experiencia manejando información sensible y regulada.
Beneficios
- EPS cubierta al 100%.
- Acceso ilimitado a Udemy.
- Descuentos corporativos.
- Línea de carrera.
- Kit ergonómico para trabajo en casa.
- Atención psicológica.
- Atención nutricional.
Modalidad híbrida: 1 vez al mes en oficina (San Isidro).
Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.