Data Engineer Jr.
Jr. Data Engineer at Industrias San Miguel in Lima, Peru: design, build, and maintain the data infrastructure behind the company's BI and analytics — ETL/ELT pipelines, data warehouse/lake modeling, quality assurance, and pipeline monitoring — using SQL, Python, Apache Airflow, and cloud data services like Azure and Snowflake.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Peru
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Junior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Bachiller/Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática y/o afines
- Mínimo 1.5 años en roles de Ingeniería de Datos, desarrollando y gestionando pipelines (ETL/ELT)
- Dominio de SQL y programación en Python
- Conocimiento en herramientas de DataOps como Apache Airflow
- Conocimiento en servicios de datos en la nube, de preferencia Azure y Snowflake
- Conocimiento en modelamiento de datos y arquitecturas como Data Warehouse o Data Lake
Nice to have
- Conocimiento en servicios de datos en la nube GCP o AWS
- Conocimiento en tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Kafka
Full description
¡Ven a Industrias San Miguel! ¡Somos un equipo unido por un mismo propósito! “Dar todo nuestro espíritu emprendedor para alimentar juntos un futuro próspero”.
Intégrate a nuestro equipo Corporativo como Ingeniero de Datos en la sede de Lima, Perú.Misión: Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta las iniciativas analíticas y de inteligencia de negocio de la organización. Su misión es asegurar que los datos estén disponibles, sean accesibles y estén listos para su análisis y utilización en la toma de decisiones.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT).
- Integrar datos desde diversas fuentes (APIs, bases de datos, archivos, entre otros).
- Modelar y estructurar datos en arquitecturas como Data Warehouse o Data Lake.
- Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
- Optimizar procesos de transformación y carga de datos.
- Monitorear el rendimiento de los pipelines y resolver incidencias.
- Colaborar con equipos de BI y analytics para habilitar el consumo de datos.
- Proponer mejoras continuas en la arquitectura y gestión de datos.
¿Cuáles son los requisitos de la posición?
- Bachiller/Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática y/o afines.
- Mínimo 1.5 años en roles de Ingeniería de Datos, desarrollando y gestionando pipelines (ETL/ELT).
- Dominio de SQL y programación en Python.
- Conocimiento en herramientas de DataOps como Apache Airflow.
- Conocimiento en servicios de datos en la nube, de preferencia Azure y Snowflake (deseable GCP o AWS).
- Conocimiento en modelamiento de datos y arquitecturas como Data Warehouse o Data Lake.
- Deseable conocimiento en tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Kafka
- Formar parte de una empresa líder en su sector.