Data Engineer Jr. / Ingeniero de Datos Jr.

Descripción general del puesto:

El Jr. Data Engineer desempeña un papel clave en la creación y el mantenimiento de flujos de datos confiables que respaldan los análisis y las decisiones empresariales. Este puesto se centra en integrar datos de múltiples fuentes y transformarlos en información precisa, consistente y accesible.

Utilizando Python, SQL y tecnologías en la nube —principalmente AWS—, el ingeniero de datos trabajará con API, bases de datos y archivos como JSON, CSV y Parquet. El puesto también se encarga de la calidad de los datos, el monitoreo y el mantenimiento de lagos de datos y almacenes de datos.

Este puesto está diseñado para alguien que esté comenzando su trayectoria profesional, que esté listo para fortalecer sus habilidades técnicas, asumir la responsabilidad de los procesos de datos y crecer dentro de un entorno colaborativo.

Resumen del puesto:

Buscamos un Data Engineer con experiencia inicial (1 a 2 años, incluyendo prácticas o proyectos escolares) para diseñar, mantener y optimizar flujos de datos confiables que impulsen la analítica y la toma de decisiones del negocio.

Responsabilidades principales

• Pipelines de datos: Diseñar, limpiar, transformar y mantener procesos ETL/ELT para integrar datos estructurados y no estructurados en data lakes y data warehouses.
• Desarrollo: Procesar datos con Python (pandas), consumir APIs REST y manipular archivos como JSON, CSV y Parquet.
• Base de datos: Escribir, depurar y optimizar consultas SQL complejas (joins, agregaciones y funciones de ventana).
• Nube (AWS): Desplegar y operar soluciones utilizando servicios como S3, Redshift, Lambda y Glue.
• Calidad y monitoreo: Corregir fallas en los flujos, implementar validaciones, alertas y pruebas de calidad de datos.
• Colaboración: Documentar procesos técnicos y trabajar junto con los equipos de Ciencia de Datos, Analítica e Ingeniería bajo estándares de gobernanza y seguridad.

Requisitos

• Experiencia: 0 a 2 años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o Desarrollo Backend (incluyendo prácticas universitarias o proyectos académicos).
• Educación: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Computación, Software, Sistemas o carreras afines.
• Habilidades técnicas:
• Dominio de Python (lectura, escritura y depuración de código en producción) y pandas.
• SQL avanzado y optimización de código propio o de terceros.
• Experiencia práctica en entornos Cloud (deseable AWS).
• Conocimientos en arquitectura ETL/ELT y bases de datos relacionales.
• Idiomas: Inglés avanzado.
• Habilidades personales: Capacidad de resolución de problemas, atención al detalle y trabajo tanto autónomo como colaborativo.

Beneficios

• Sueldo acorde a la experiencia
• Prestaciones superiores a la ley
• Horario flexible
• Esquema híbrido