IBR Perú S.A.
Data Engineer Junior / Ingeniero(A) de Datos Junior Hibrido - Surco/Planilla
Junior Data Engineer (2+ years) for the tech team of a leading Peruvian education company: designs and maintains ETL/ELT pipelines on AWS (Glue, PySpark, DMS, S3, Redshift), supports the corporate data lake, builds Power BI dashboards, and keeps CI/CD running with Git, Jenkins and Docker. Hybrid: 2 days onsite in Surco (Lima), 3 remote, on planilla.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Peru
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Junior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Bachiller or graduate in Computer/Systems/Software Engineering, Computer Science or related field
- Minimum 2 years in Data Engineering, data integration, or Business Intelligence roles
- Experience developing and maintaining ETL/ELT pipelines in production environments
- Advanced SQL (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, or Redshift)
- Python oriented to data processing
- Experience with AWS services: S3, Glue, DMS, Athena, Redshift, IAM
- Version control and deployment tools: Git, Jenkins, Docker
- Intermediate Power BI for dashboards and data analysis
- Intermediate English (technical reading)
- Availability to work per project
Full description
Por encargo de nuestro cliente, una empresa líder en el sector educativo en el Perú, nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer Junior - Planilla/Hibrido- Surco para integrarse a su equipo de Tecnología.
Requisitos:
- Bachiller o Egresado en Ingeniería de Computación y Sistemas, Ingeniería de Sistemas de Información, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Experiencia mínima de 2 años en roles de Data Engineering, integración de datos o Business Intelligence.
- Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines ETL/ELT en entornos productivos.
- Dominio de SQL avanzado (SQL Server, PostgreSQL, MySQL o Redshift) y Python orientado a datos.
- Conocimientos y experiencia en servicios AWS como S3, Glue, DMS, Athena, Redshift e IAM.
- Manejo de herramientas de control de versiones y despliegue como Git, Jenkins y Docker.
- Experiencia en construcción de dashboards y análisis de información con Power BI (nivel intermedio).
- Nivel de Inglés - Intermedio ( Lectura técnica).
- Disponibilidad para laborar por proyecto.
Funciones:
- Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT sobre AWS (Glue Jobs, PySpark, DMS), cumpliendo las fechas establecidas en el plan de trabajo del área.
- Ingestar fuentes de datos heterogéneas (bases de datos, APIs, archivos) hacia el Datalake corporativo mediante AWS DMS, Python y servicios de integración.
- Dar soporte y mantenimiento al Datalake en AWS (S3, Glue, Lake Formation), incluyendo el monitoreo de permisos en Lake Formation / IAM.
- Asegurar que el procesamiento diario de la data se ejecute correctamente en el Datalake, resolviendo los incidentes de datos en AWS y garantizando la continuidad de las cargas de ingesta y analítica.
- Ejecutar tuning y optimización de los procesos de integración de datos, incluyendo la reingeniería de flujos legacy.
- Administrar eficientemente los recursos de los servicios de nube AWS, contribuyendo al control y la optimización de costos.
- Orquestar flujos de datos y desplegar stacks de infraestructura como código, manteniendo los pipelines de CI/CD (Jenkins, Git).
- Construir dashboards y reportes en Power BI que soporten la toma de decisiones de las áreas usuarias, asegurando su correcta ejecución y la actualización programada de los datos.
- Participar en el levantamiento de requerimientos e incidentes con las áreas de negocio y coordinar con los proveedores de servicios (AWS, Power BI).
- Documentar procesos, scripts y componentes de la arquitectura de datos, aplicando los estándares de calidad y gobierno de datos definidos por el área.
Beneficios:
- Modalidad: Hibrido 2 días presencial en Surco y 3 días Remoto.
- Salario acorde al mercado.