Data Engineer Lead — AI Integration
Senior data engineering lead delivering AI accelerator implementations in Snowflake for enterprise clients, starting with a US banking institution. Day to day: leading data architecture, building pipelines and integrations, and applying data governance using SQL, Python, dbt, Airflow, and cloud platforms.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Jalisco, Mexico
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Lead
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- 7+ years of experience in Data Engineering
- At least 3 years working with Snowflake as the primary platform
- 2+ years as Technical Lead on enterprise or client data projects
- Advanced proficiency in SQL and Python
- Experience with dbt, Airflow, Snowflake Tasks & Streams or similar tools
- Integrations via REST APIs, connectors, and event/file-based feeds
- Data security and governance in Snowflake: RBAC, masking, row access policies, secure data sharing
- Experience with AWS, Azure, or GCP
- Git, CI/CD, and code review
- Advanced English for daily interaction with US-based teams
- Experience working directly with clients and technical teams
Nice to have
- Snowpark, Snowflake Native Apps, and Snowflake Cortex / Cortex Code (CoCo)
- RAG, embeddings, LLMs, AI agents, or MCP Servers
- Terraform / Infrastructure as Code
- Experience with banking or financial data
- Customer 360, MDM, CRM, or Marketing Data experience
- Data Clean Rooms and data anonymization
- SnowPro Core or Advanced certifications
Full description
¡Estamos buscando Data Engineer Lead — AI Integration!
Buscamos un perfil senior de Ingeniería de Datos que quiera participar en proyectos internacionales de Data + AI, liderando implementaciones dentro de entornos Snowflake para clientes empresariales la persona seleccionada será responsable de liderar la ingeniería de datos para la implementación de aceleradores de IA, conectándolos con los datos y aplicaciones del cliente, construyendo pipelines y diseñando la arquitectura necesaria para almacenar y explotar sus resultados.
Primer proyecto:
implementación de un acelerador de IA para una importante institución bancaria de Estados Unidos.
- 7+ años de experiencia en Data Engineering
- Al menos 3 años trabajando con Snowflake como plataforma principal
- 2+ años como Technical Lead en proyectos de datos empresariales o con clientes
- Dominio de SQL y Python
- Experiencia con dbt, Airflow, Snowflake Tasks amp; Streams o herramientas similares
- Integraciones mediante REST APIs, connectors y event/file-based feeds
- Experiencia con seguridad y gobierno de datos en Snowflake: RBAC, masking, row access policies y secure data sharing
- Experiencia en AWS, Azure o GCP
- Git, CI/CD y code review
- Inglés avanzado, ya que tendrás interacción diaria con equipos de Estados Unidos
- Experiencia trabajando directamente con clientes y equipos técnicos
Será un gran plus si cuentas con experiencia en:
Snowpark, Snowflake Native Apps y Cortex Snowflake Cortex Code (CoCo) RAG, embeddings, LLMs, agentes de IA o MCP Servers Terraform / Infrastructure as Code Datos bancarios o financieros Customer 360, MDM, CRM o Marketing Data Data Clean Rooms y anonimización de información
Certificaciones SnowPro Core o Advanced.
Trabajarás de la mano con Product Managers, Business Analysts, AI Engineers y Solution Architects, participando en proyectos donde convergen ingeniería de datos, Snowflake e Inteligencia Artificial.
Ubicación:
Guadalajara hibrido
en otro estado puede ser remoto
Si tienes experiencia sólida en Snowflake + Data Engineering y estás buscando un proyecto internacional donde puedas asumir liderazgo técnico e involucrarte directamente en soluciones de IA, me encantará conocer tu perfil.