Data Engineer (m/f/d)

A11 ist der ausführende Wachstumstreiber hinter Europas führenden Tech-Unicorns wie Trade Republic, Sennder und Kry. Wir sind ein SWAT-Team für Business Performance mit Expertise in Marketing, Sales, Data, Tech und People Ops. Mit mehr als 100 internationalen Expert:innen gehen wir komplexe Herausforderungen in Business und Technologie gezielt an. Ob Produkteinführungen in Rekordzeit oder die Transformation ganzer Geschäftsmodelle – wir liefern messbaren Impact.

Die Position

Wir suchen einen motivierten Data Engineer (m/w/d) für unser Data & Analytics-Team, der/die unsere Datenstrategien unterstützt.

In deiner täglichen Arbeit konzentrierst du dich auf die Entwicklung datengesteuerter Anwendungen und hast die Möglichkeit, an verschiedenen Projekten mitzuwirken.
Unser Data & Analytics-Team ermöglicht unseren Kunden ein nachhaltiges Wachstum, indem es ihnen durch zuverlässige Datenerfassung, die Implementierung einer geeigneten Dateninfrastruktur und effektive Dateninitiativen den Übergang von intuitiver zu objektiver Entscheidungsfindung erleichtert.

Wir sind fest davon überzeugt, dass das „Jahrzehnt der Daten“ begonnen hat: Leistungsstarke Technologien stehen bereit, um Rohdaten in echte Erkenntnisse, Produkte, Funktionen und mehr zu verwandeln. Wir suchen fähige Talente mit unterschiedlichem Hintergrund, die uns auf unserer Reise begleiten, um Daten zu nutzen und durch skalierbare ML/KI-Infrastrukturen, gründliche Analysen und aussagekräftige Zusammenhänge echte Wirkung zu erzielen und eine sinnvolle Anwendung sicherzustellen.

Sei verantwortlich für:

• Hochwertige Data Warehouses, Cloud-Infrastrukturen, KI-Workflows usw. aufbauen

• Daten aus verschiedenen Systemen in flexible und konsistente Darstellungen integrieren

• Die langfristigen Auswirkungen von KI-Anwendungsfällen und deren Umsetzung untersuchen und bewerten

• Sicherstellen, dass alle Mitarbeiter und IT-Systeme im Unternehmen über verschiedene Frontends und Schnittstellen einfachen Zugriff auf Daten haben

• In einem agilen Softwareentwicklungsprozess arbeiten in enger Kooperation mit den Teams aus den Bereichen Analytics, Produktentwicklung und Softwareentwicklung

• In einem großartigen funktionsübergreifenden Teamumfeld arbeiten und so Einfluss auf das Geschäft nehmen

Dein Profil:

• Echtes Interesse an Daten und Algorithmen sowie Begeisterung dafür, schwierige geschäftliche Probleme durch skalierbare Datenprodukte zu lösen

• Kenntnisse über Versionskontrollsysteme, Webtechnologien, Software, Best Practices im Bereich Analytics Engineering und Data Engineering sowie über die Funktionsweise von Datenbanksystemen

• Fundierte Erfahrung mit SQL, Python und dbt