Data Engineer Python

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.

Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Per ampliamento dei team Experis, siamo alla ricerca di un Python Data Engineer da coinvolgere in un'importante iniziativa di modernizzazione applicativa finalizzata alla migrazione di soluzioni sviluppate in ambiente SAS verso architetture moderne basate su Python.

La risorsa entrerà a far parte di un team tecnico dedicato alla comprensione, evoluzione e reingegnerizzazione di processi esistenti, contribuendo alla trasformazione di applicazioni legacy in soluzioni più efficienti, scalabili e automatizzate.

Responsabilità

• Analizzare e comprendere procedure sviluppate in SAS Enterprise Guide.

• Interpretare la logica funzionale e tecnica dei processi esistenti.

• Tradurre e reingegnerizzare componenti applicative da SAS a Python.

• Sviluppare soluzioni data-oriented efficienti, performanti e manutenibili.

• Ottimizzare processi di elaborazione dati e identificare opportunità di automazione.

• Interagire con basi dati relazionali attraverso query SQL complesse.

• Eseguire attività di testing e validazione, garantendo la coerenza dei risultati tra gli ambienti SAS e Python.

• Collaborare alle attività di rilascio e messa in produzione delle soluzioni sviluppate.

• Redigere documentazione tecnica e condividere best practice con il team.

• Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo Python in contesti data-driven.

• Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'elaborazione dei dati.

• Esperienza nell'utilizzo di SQL e database relazionali.

• Conoscenza di Git e delle principali pratiche di versionamento del codice.

• Capacità di analizzare applicazioni esistenti e tradurle in soluzioni moderne ed efficienti.

• Buone capacità di problem solving e analisi.

Costituiscono un plus

• Esperienza con SAS Enterprise Guide, Base SAS, PROC SQL e SAS Macro.

• Partecipazione a progetti di migrazione SAS → Python.

• Conoscenza di AWS e architetture serverless.

• Esperienza in ambito Data Engineering, ETL e automazione di processi.

• Familiarità con iniziative di Application Modernization e trasformazione di sistemi legacy.

Offerta:

CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL (range indicativo € 32.000- 40.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)

Benefit:

accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.

Sviluppo e Career Coaching

in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies"

Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000