Data Engineer

Reale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.

Un’azienda nata all’interno di una realtà consolidata che ha alle spalle una lunga storia e davanti un percorso impegnativo.

Una realtà che nasce dall’idea di mettere insieme uomini e donne di Italia e Spagna per creare una piattaforma unica informatica e sfruttare tutte quelle sinergie che sono necessarie per un gruppo, come il Gruppo Reale Mutua.

Nella realtà lavorativa l’IT è diventata per tutte le aziende un fattore di forte competitività e la missione di Reale ITES è quella di riuscire a migliorare i processi informativi, fornire possibilità operative semplici e veloci, aumentare l’efficienza e l’efficacia dei processi, allo scopo di dare al cliente finale un prodotto eccellente e al Gruppo un elemento competitivo in più.

Per rappresentare questa realtà è stato creato inizialmente un GEIE (Gruppo Europeo di Interesse Economico) con una sede primaria a Torino e una sede secondaria a Madrid con circa 450 dipendenti, 330 dislocati presso le sedi di Torino e 120 a Madrid.

Objective:

• Works with data analysts and data architect in order to collaborate in creation, optimization, scaling data products and analytical assets; as well as maintain and improve the analytical platform.

Responsibilities:

• Implement and maintain key data flows in serverless frameworks.
• ETL logic in frameworks such as DataFactory and SparkSQL.
• Adaptors between systems in frameworks such as Lambda architecture.
• API logic in frameworks such as Lambda architecture.
• Write and maintain SparkSQL and Python data querying, aggregation and filtering code in SQL and Python.
• Contribute to data schema structure and ensure adherence.
• QA data as it comes into and out of our systems.

Qualifications:

• Excellent knowledge of serverless cloud architecture principles.
• 2 + year experience writing test-drive Python in an agile environment.
• 2 + year experience implementing ETL flows using both file and API sources.
• Experience in work development under agile methodology
• Experience with complex SQL SELECT queries, including sub-queries, case statements and UNION.
• Experience implementing REST APIs.
• Knowledge of data structuring and schema best practices and standards.
• Experience with data science techniques in Python or R.
• Experience with development tools like DevOps.
• Experience with visualization tools like PowerBI.