Freelance contract via DYGITIZED for a family-owned German food manufacturer: build the reporting layer from ~150 SAP ECC tables in SAP Datasphere (views, flows, analytic models) and deliver management dashboards in Power BI. Fully remote, ~3-4 days/week, starting Nov 2026 through Q1 2027.
Compensation
Not disclosed
Location
Not listed
Work setup
Remote
Seniority
Not specified
Employment
Contract
Experience
Not specified
Category
Data engineering
Posted
Skills
analytics
cloud
erp
powerbi
sap
sql
Must have
Several years of hands-on data modeling experience with SAP Datasphere, at least one productively launched project
Practical knowledge of Data Builder, Views, Replication and Transformation Flows, Analytic Model, Task Chains, and Data Access Controls
Confident reading of SAP ECC/R3 data structures, familiarity with SD and MM modules and their tables
Understanding of data extraction from SAP ERP
Solid SQL skills
Solid Power BI: data modeling, DAX, connection to SAP Datasphere, functional dashboards
Experience building reporting from scratch
Willingness to question and push back on requirements that don't make sense
Nice to have
Experience in mid-sized manufacturing or the food industry
Familiarity with sales and supply chain KPIs, especially delivery reliability and OTIF
SAP IBP
Background in SAP Analytics Cloud or BW/BW4HANA
Experience enabling/upskilling internal teams
Full description
Dies ist ein Remote Job.
Data Engineer SAP Datasphere & Power BI (m/w/d) – Reporting-Aufbau bei einem familiengeführten Lebensmittelhersteller
Auslastung: ca. 3–4 Tage/Woche, später 2–3
Start: 01. November 2026 ·
Laufzeit: zunächst bis Q1/2027
Über den Kunden
Ein familiengeführtes Unternehmen aus der Lebensmittelproduktion mit mehreren Werken in Deutschland. Mittelstand, kurze
Wege. Kein Konzern, keine Matrix, keine zwölf Abstimmungsrunden, bevor etwas entschieden wird.
Der Ansprechpartner verantwortet den gesamten Operations-Bereich Produktion, Logistik, Einkauf. Auf der kommerziellen Seite gibt es ein
Pendant. Beide wollen dasselbe: endlich belastbare Zahlen.
Über das Projekt
Der Kunde hat bisher ein BI-Tool genutzt, das eigentlich keins ist. Der Vertrag läuft zum 01. Februar aus. Bis dahin muss ein neues Reporting stehen.
Die Architektur ist entschieden: SAP Datasphere als zentrale Datenplattform, Power BI als Frontend. Ein Versuch mit SAP Analytics
Cloud wurde bewusst wieder verworfen, weil die Akzeptanz in den Fachbereichen zu niedrig war.
Das Angenehme daran: Es gibt kein SAP BW und es wird auch keins geben.
Die Rohtabellen kommen 1:1 aus SAP ECC in die Datasphere, dort läuft die komplette Modellierung. Du kämpfst Dich also nicht durch gewachsene Legacy-Strukturen, sondern baust neu.
Ein Implementierungspartner stellt gemeinsam mit der internen IT SAP Datasphere hin und setzt die Schnittstelle zu Power BI auf. Die IT verantwortet auch die Datenanlieferung. Du forderst die Tabellen an, die IT liefert die Rohdaten.
Gesucht wird die Person für den Teil dazwischen. Und das ist der Teil, an dem es steht oder fällt.
Was hier nicht gesucht wird: ein Business Partner, der Anforderungen erhebt und Stakeholder einsammelt. Ein Großteil der Konzeption kommt aus dem Unternehmen, die Kennzahlen und Dimensionen liegen bereits als Liste vor.
Auch das Plattform-Ownership übernimmt später ein interner Lead Data & Analytics, der noch gesucht wird. Deine Aufgabe ist die Modellierung.
Was Du konkret tun wirst
Datenmodelle in SAP Datasphere bauen
Das ist der Schwerpunkt und der größte Anteil Deiner Zeit. Aus rund 150 relevanten SAP-Rohtabellen entstehen konsistente, wiederverwendbare
Erste Welle ist Vertrieb, danach folgen Operations und Supply Chain. Finanzreporting bleibt bewusst außen vor, das kommt in einer späteren
Data Engineer SAP Datasphere & Power BI (m/w/d) at DYGITIZED (Remote) — aijobsearch
Phase.
Die Anlieferung steuern
Du sagst der IT, welche Tabellen Du brauchst, und klärst mit ihr und dem Implementierungspartner, wie sie ankommen. Extraktionslogik und
Delta-Handling gehören zu Deinem Denkraum, auch wenn die IT den Hebel bedient.
Die Zahlen plausibilisieren
Das ist dem Kunden ausdrücklich wichtig. Wenn am Ende steht, dass ein Großkunde 600 Millionen Umsatz macht, soll jemand stutzig werden, bevor
das Dashboard live geht. Du brauchst genug SAP-Modulverständnis, um zu erkennen, wann eine Zahl nicht stimmen kann.
Die ersten Management-Dashboards in Power BI umsetzen
KPIs und Dimensionen bekommst Du als Liste. Du baust daraus
funktionierende Dashboards, inklusive sauberem Datenmodell und DAX.
Self-Service vorbereiten
Die Fachbereiche sollen später eigene Reports bauen können, ohne dass
die Kennzahlendefinitionen auseinanderlaufen. Du legst die Modelle so
an, dass das trägt.
Standards setzen und übergeben
Namenskonventionen, Modellierungsstandards, Dokumentation. Dazu lernst
Du einen Werkstudenten an und sorgst dafür, dass das Setup an den
späteren internen Lead übergeben werden kann.
Was Dich erwartet
Ein Realitäts-Check, bevor Du Dich meldest.
Der Zeitplan ist sportlich
Der erste belastbare Vertriebsreport soll bis Ende Dezember stehen, im Januar folgt der Feinschliff, zum 01. Februar wird das Altsystem
abgelöst. Das sind ab Start rund sechs Wochen bis zum ersten sichtbaren Ergebnis.
Die Datenqualität ist nicht perfekt
Der Kunde sagt selbst: grüne Wiese mit ein paar Löchern. Die SAP-Daten sind nicht durchgehend sauber strukturiert. Dafür hast Du genau ein
lieferndes System und musst nicht erst herausfinden, welche Quelle was beisteuert.
Die Rolle ist auf Übergabe angelegt Mittelfristig übernimmt ein interner Lead Data & Analytics.
Dein Setup beim Kunden
Du arbeitest vollständig remote, es gibt keine Präsenzpflicht.
Ein fester wöchentlicher Jour fixe ist gesetzt. Daneben hast Du direkten Draht zur internen IT und zum Implementierungspartner.
Voraussetzungen
Das bringst du mit:
Must-haves:
Mehrjährige Praxis in der Datenmodellierung mit SAP Datasphere, mindestens ein produktiv gegangenes Projekt.
Du kennst Data Builder, Views, Replication und Transformation Flows, Analytic Model, Task Chains und Data Access Controls aus eigener Arbeit, nicht aus Präsentationen.
Sicheres Lesen von SAP-Datenstrukturen aus ECC/R3. Du findest Dich in SD und MM zurecht und weißt, welche Tabelle wofür steht.
Verständnis für die Daten Extraktion aus SAP ERP
SQL auf sicherem Niveau.
Power BI solide: Datenmodell, DAX, Anbindung an SAP Datasphere, funktionierende Dashboards mit klarem Erkenntnisgewinn für den Adressaten
Erfahrung darin, ein Reporting von null aufzubauen.
Die Bereitschaft nachzufragen, wenn eine Anforderung keinen Sinn ergibt. Der Kunde will ausdrücklich jemanden, der widerspricht, statt alles durchzuwinken.
Nice-to-have:
Erfahrung im produzierenden Mittelstand oder in der Lebensmittelbranche
Vertriebs- und Supply-Chain-Kennzahlen, insbesondere Liefertreue und OTIF
SAP IBP
SAP Analytics Cloud oder BW/BW4HANA als Herkunft
Erfahrung darin, interne Teams zu befähigen
Wichtig zum Schwerpunkt: Gesucht wird eher der Engineer, nicht nur der Visualisierer. Wenn Deine Stärke in SAP Datasphere liegt und Power BI
für Dich Handwerk statt Leidenschaft ist, passt das genau. Umgekehrt eher nicht.
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Chemistry Check.
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Wer wir sind
DYGITIZED® ist ein Boutique Expert Network mit über 800 Senior Digital Expert:innen im DACH-Raum. Jede:r im Netzwerk durchläuft ein
persönliches Onboarding und unser Assessment nach Skillset, Mindset, Toolset und Cultural Fit.
Fit statt Funnel
Wir gleichen keine Keywords ab, sondern prüfen inhaltlich, ob ein Einsatz zu Dir passt.
Direkter Fachkontakt
Du sprichst mit Menschen, die das Projekt fachlich verstehen, nicht mit Account Manager:innen, die eine Liste abtelefonieren.
Fachlichkeit aus eigener Erfahrung
Wir schreiben nur aus, was wir selbst durchdrungen haben. Das Ergebnis sind klare Briefings, realistische Erwartungen und keine bösen Überraschungen im Projekt.
**Freelancer-Brille
Wir kommen selbst aus der Freelance-Welt und wissen, was nervt: schwammige Scopes, späte Zahlungen, Funkstille.
Bei uns gibt es pünktliche Rechnungen, ehrliches Feedback und eine:n feste:n Ansprechpartner:in.
Beidseitige Selektion
Auch mal ein Nein, von beiden Seiten. Das gehört dazu.
Mittelstand-DNA
Wir kennen die Realität von Hidden Champions und Familienunternehmen, nicht nur die Agentur- und Konzernwelt.
Hier erfährst du mehr über uns und unseren Ansatz: We are DYGITIZED
**Was DYGITIZED® nicht ist
Kein Body-Shopping. Wir schieben keine Profile durch, um Volumen zu machen.
Kein Recruiter-Gedöns. Wenn ein Projekt anstrengend wird, sagen wir Dir das vorher.
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