Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance

• Data Warehousing.

• Data Quality.

• Amazon S3

• AWS Glue

• Amazon Redshift

• Amazon RDS

• AWS Lambda

• Amazon Athena

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance para participar en un proyecto estratégico enfocado en fortalecer las capacidades de gestión, integración, almacenamiento y gobierno de datos.

El desafío contempla iniciativas relacionadas con datos maestros y de referencia, gestión de metadatos, modelado y diseño de datos, calidad de datos, procesos ETL/ELT y almacenamiento en AWS, contribuyendo a la evolución de las capacidades de Gobierno de Datos de la organización.

Buscamos un/a profesional con experiencia práctica en Data Engineering, interés por iniciativas de Gobierno de Datos y capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.

Principales funciones

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, transformación y procesamiento de datos.

• Implementar procesos ETL/ELT para la extracción, transformación y carga de información.

• Participar en el diseño y optimización de soluciones de almacenamiento de datos en AWS.

• Diseñar y mantener estructuras y modelos de datos orientados a las necesidades del negocio.

• Participar en iniciativas de Master Data Management (MDM) y gestión de datos de referencia.

• Apoyar la implementación y gestión de metadatos, trazabilidad y documentación de datos.

• Participar en iniciativas de Data Quality, contribuyendo a mejorar la integridad, consistencia y confiabilidad de la información.

• Desarrollar y mantener procesos de migración e integración de datos.

• Contribuir a la implementación de capacidades de Gobierno de Datos y su integración con procesos y soluciones de Data Engineering.

• Aplicar buenas prácticas de arquitectura, almacenamiento, seguridad y operación de datos.

• Documentar procesos, modelos, estructuras y soluciones técnicas.

• Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos.

• Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data Engineering, Data Governance, Arquitectura, Tecnología y negocio.

• Proponer mejoras orientadas a la eficiencia, calidad, escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones de datos.

Requisitos

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Procesos o carreras afines. 3 años o más de experiencia en Data Engineering, Data Architecture, integración de datos o áreas relacionadas. Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT. Experiencia en modelado y diseño de datos. Experiencia en almacenamiento, procesamiento y gestión de datos. Experiencia trabajando con AWS en soluciones relacionadas con datos. Conocimientos de bases de datos y SQL. Experiencia en integración y/o migración de datos. Conocimientos de Data Quality y Data Governance. Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.

Requeridos

• AWS aplicado a Data Engineering.

• Procesos ETL/ELT.

• Integración y transformación de datos.

• SQL y bases de datos relacionales.

• Modelado y diseño de datos.

• Data Warehousing.

• Almacenamiento y procesamiento de datos.

• Data Quality.

• Fundamentos de Data Governance.

• Gestión de metadatos.

• Conceptos de Master Data Management (MDM) y datos de referencia.

• Migración de datos.

• Buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos de datos.

Experiencia Con Servicios AWS Orientados a Datos, Tales Como

• Amazon S3

• AWS Glue

• Amazon Redshift

• Amazon RDS

• AWS Lambda

• Amazon Athena

• AWS Step Functions u otros servicios de integración y procesamiento.

Habilidades y competencias

• Pensamiento analítico.

• Resolución de problemas.

• Comunicación clara y asertiva.

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

• Trabajo colaborativo.

• Orientación a resultados.

• Atención al detalle.

• Organización y planificación.

• Capacidad de aprendizaje.

• Proactividad.

• Orientación a la mejora continua.

Deseables

• Conocimiento de DAMA-DMBOK 2.0.

• Experiencia implementando iniciativas de Gobierno de Datos.

• Experiencia con Master Data Management (MDM).

• Experiencia con herramientas de gestión de metadatos y calidad de datos.

• Conocimientos de arquitectura de datos.

• Conocimientos de TOGAF.

• Certificación CDMP – DAMA.

• Certificaciones AWS relacionadas con Data Engineering o Data Architecture.

• Conocimiento de herramientas de Data Catalog, Data Quality o Metadata Management.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos de arquitecturas cloud y soluciones escalables de datos.