Orcan Intelligence Ltd
Data Engineer Senior Databricks | Données actuarielles | Assurance | (IT) / Freelance
Freelance senior data engineer mission (3 months, renewable) in Paris for an insurance client: migrate actuarial modeling (Prophet) pipelines from SQL Server to Databricks, then build and orchestrate medallion-architecture data pipelines in Python, PySpark, and SQL, with data quality checks and gitflow-based delivery.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Paris, France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Senior
- Employment
- Contract
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Senior data engineering experience
- Databricks experience
- Python development skills
- PySpark skills
- SQL skills
- Experience with Prophet (actuarial modeling tool)
- Experience with SQL Server
- Medallion architecture knowledge
- Migrate Prophet/SQL Server processing to Databricks
- Build and orchestrate Databricks pipelines feeding the financial data foundation
- Implement data quality and consistency controls up to source
- Documentation, unit testing, and gitflow practices
- English proficiency
- Ability to collaborate with actuaries, finance, and data teams
Nice to have
- Familiarity with actuarial/insurance data and business context
Full description
Freelance | 3 mois renouvelables (prolongation très probable de 6 à 12 mois) | Démarrage ASAP | Anglais
Contexte
Notre client construit une intersection de référence entre ses outils de modélisation actuarielle, notamment Prophet, et son socle de détéils financier. La première phase consiste à migrer les traitements Prophet / SQL Server vers Prophet / Databricks. Vous rejoignez l’équipe data pour concevoir, livrer et maintenir les pipelines et l’orchestration sur votre périmètre.
Missions
- Migrer les traitements Prophet / SQL Server existants vers Databricks
- Construire et orchestrer les pipelines Databricks qui alimentent le socle de détéils financier avec les résultats des modèles actuariels
- Developper en Python, PySpark et SQL sur des volumes de détéils importants, selon une architecture médaillon
- Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence des détéils jusqu’a la source
- Documenter et tester unitairement le code, en suivant les pratiques gitflow
- Travailler avec les actuaires, la finance et les équipes data pour comprendre les détéils et leur sens métier