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Data Engineer Senior
Senior data engineer for Coforge, working hybrid (2-3 days on-site at client offices in Lima, Peru) on a banking-sector project. Day-to-day: building batch and near real-time data pipelines and ETL processes, developing in Azure Data Factory and Azure Databricks, and optimizing Oracle stored procedures and complex SQL.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- La Pampa, Argentina
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Minimum 1 year of Azure Data Factory development experience
- Minimum 1 year of Azure Databricks development experience
- Minimum 3 years developing Oracle packages and stored procedures
- Minimum 3 years building ETL processes with any data integration tool
- Advanced SQL and PL/SQL Oracle knowledge
- Minimum 3 years participating in banking sector projects
- Basic knowledge of dimensional modeling for Data Warehouse and Data Lake
- Basic knowledge of database modeling under third normal form (3NF)
- Basic Linux/Unix knowledge: shell scripts, file administration, permissions
- Adaptability to project needs, schedules and dynamics
- Experience in large-volume data integration and transformation environments
Nice to have
- Experience in CRM implementation or integration projects
- Knowledge of functional and technical CRM concepts
- Microsoft Azure certifications
- Databricks certifications
- Knowledge of modern data architecture and data engineering best practices
- Experience in digital transformation environments in the financial sector
Full description
Título del puesto: Data Engineer Senior
Ubicación: Lima, Perú.
Modalidad: Híbrido. Asistencia a oficinas del cliente entre 2 y 3 días por semana.
En Coforge estamos buscando Data Engineer Senior (#20799-7-13) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y near real-time para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
- Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración y transformación de datos.
- Implementar desarrollos en Azure Data Factory y Azure Databricks de acuerdo con los requerimientos del proyecto.
- Construir y optimizar procedimientos almacenados, paquetes y consultas complejas en Oracle.
- Aplicar procedimientos de validación y pruebas de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.
- Identificar oportunidades de mejora y optimización en procesos de integración y consultas SQL.
- Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones de datos.
- Proponer soluciones técnicas y presentar hallazgos, riesgos e insights relevantes para el negocio.
- Coordinar oportunamente la resolución de incidentes o desviaciones que puedan afectar los tiempos y entregables del proyecto.
- Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios siguiendo lineamientos y estándares de desarrollo establecidos.
Requisitos indispensables
- Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Data Factory.
- Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks.
- Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
- Experiencia mínima de 3 años en construcción de procesos ETL utilizando cualquier herramienta de integración de datos.
- Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
- Experiencia mínima de 3 años participando en proyectos del sector bancario.
- Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
- Conocimiento básico de modelamiento de bases de datos bajo tercera forma normal (3FN).
- Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts, administración de archivos y gestión de permisos.
- Capacidad de adaptación a las necesidades, horarios y dinámica del proyecto.
- Experiencia trabajando en entornos de integración y transformación de datos de gran volumen.
Requisitos deseables
- Experiencia en proyectos de implementación o integración de soluciones CRM.
- Conocimiento de conceptos funcionales y técnicos relacionados con CRM.
- Certificaciones en Microsoft Azure.