VISIAN
Data Engineer - Sénior (IT) / Freelance
Freelance senior data engineer in Paris, joining a 'Data Factory' inside a Data Office that builds product-oriented data platforms. Day to day: transforming raw data into queryable Data Lake assets, developing and industrializing data pipelines, creating business views and scoring services, and enforcing quality practices (docs, tests, versioning).
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Paris, France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Senior
- Employment
- Contract
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Senior-level data engineering experience
- Transform raw data into exploitable, queryable data in the Data Lake
- Consolidate and orchestrate data during ingestion
- Create Business Views
- Reintegrate data into the information system (SI)
- Set up scoring services
- Contribute to designing and evolving the technical data foundation
- Develop, automate and industrialize data pipelines
- Make the development and production deployment cycle for data processing reliable
- Follow a quality process: documentation, unit tests, integration tests, code comments, versioning
- Collaborate with PO, BA, testers, architects and business teams
Full description
Vous intégrerez une Data Factory au sein d’un Data Office, dont la mission est de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier.
L’équipe adopte une approche « produit », centrée sur les utilisateurs, afin de répondre aux besoins concrets des métiers tout en garantissant la performance, la sécurité et l’évolutivité des solutions.
Missions principales
- Transformer les données brutes en données exploitables et requêtables dans le Data Lake.
- Consolider et orchestrer les données au fur et à mesure de leur ingestion.
- Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers :
- création de Business Views ;
- réintégration des données dans le SI ;
- mise en place de services de scoring.
- Participer à la conception et à l’évolution du socle technique Data.
- Développer, automatiser et industrialiser les pipelines de données.
- Fiabiliser le cycle de développement et de mise en production des traitements Data.
- Mettre en place et respecter un processus qualité comprenant :
- documentation ;
- tests unitaires ;
- tests d’intégration ;
- commentaires du code ;
- gestion du versioning.
- Collaborer avec les différents interlocuteurs du projet : PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers.