Data Engineer Senior Microsoft Fabric
Senior Data Engineer at SDG Group, a global data & analytics consultancy. Day to day: leading end-to-end data projects — requirements analysis, ETL development, data modeling, and visualization — using cloud platforms (Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery, Redshift, AWS/Azure/GCP), mentoring the team, and staying current on Data & Analytics trends.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Madrid, Spain
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Degree in Computer Engineering, Telecommunications, Industrial Engineering, or a vocational (Ciclo Superior) qualification or similar
- At least 4 years of experience as a Data Engineer, implementing and productivizing data ingestion and transformation solutions (on-premise or cloud)
- Solid knowledge of Data & Analytics technologies, with demonstrated experience in SQL and ETL technologies
- Knowledge of data modeling, with special relevance for adapting to cloud environments (AWS, Azure, Google)
- Knowledge of one of the Data Clouds: Snowflake, BigQuery, Redshift and/or Fabric
- Communication, analytical, and business-oriented skills, with a proactive and participative attitude
- Demonstrated capabilities and experience in project management, teamwork, and adapting to changing environments
Nice to have
- Additional training in Big Data, cloud data architectures, or related disciplines
- Previous experience in consulting environments
- Experience with orchestration tools such as Apache Airflow or similar
- Knowledge of data integration tools such as dbt, Talend, etc.
- Knowledge of code management methodologies
- English communication skills for a global environment
Full description
En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.
Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.
Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.
Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.
¿Cómo será tu día a día?
- Serás responsable en el desarrollo y ejecución de proyectos a cargo de un equipo, asegurando el cumplimiento de todas las fases de los proyectos, desde la toma de requisitos hasta su puesta en producción. Incluyendo los siguientes aspectos: definición técnico-funcional, desarrollo de la ETL y modelado de datos, visualización.
- Participar en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos end-to-end, desde el entendimiento del problema y los objetivos de negocio hasta el desarrollo de sistemas de datos plenamente productivos.
- Ser referente técnico en procesos y arquitecturas que se desarrollen para llevar a cabo las fases de diseño.
- Participarás en la definición y análisis funcional en colaboración con el cliente, asegurando soluciones adaptadas a sus necesidades.
- Trabajarás día a día con herramientas on-premise o cloud, ingestando, modelando y transformando datos además de usar buenas prácticas de ingeniería dentro del equipo.
- Te encargarás de la formación interna y externa en las herramientas relevantes para el equipo y detectarás formaciones y certificaciones necesarias para el crecimiento del equipo.
- Permanecerás al día en las últimas tendencias tecnológicas, con especial énfasis en el campo de Data & Analytics, con especial atención a plataformas cloud, herramientas de orquestación y arquitecturas modernas de datos.
- Te integrarás en la cultura de SDG y su unidad de trabajo, contribuyendo a un entorno colaborativo y eficiente.
- Participarás en el día a día de las dinámicas de compañía y de equipo.