Data Engineer Senior Talend (H/F)
Senior data engineer placed via data-staffing firm DGTL Performance with a large industrial (manufacturing) group in Clermont-Ferrand for a long-term mission: designing, optimizing and operating ETL/ELT data pipelines with Talend, SQL, Python and Kafka, plus documentation and code reviews. Cloud, Docker/Kubernetes and Spark/Hadoop experience is a plus; 2 days/week remote.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Clermont Ferrand, France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- 5+ years of experience in Data Engineering and ETL/ELT data flow development
- Deep mastery of Talend or equivalent ETL tools (design, development, production deployment)
- Strong SQL skills and query optimization (performance, indexing, tuning)
- Python mastery for automation, scripting and data processing
- Knowledge of messaging and streaming (Kafka or equivalent) for real-time architectures
- Experience handling large data volumes and distributed architectures
- Ability to write clear and precise technical documentation
- Autonomy, rigor and sense of responsibility in delivering production solutions
- Excellent communication and multidisciplinary collaboration skills
Nice to have
- Experience with cloud environments (AWS, Azure, GCP) and containerization (Docker, Kubernetes)
- Mastery of complementary big data technologies (Spark, Hadoop, Hive)
- Knowledge of DevOps best practices and CI/CD for data pipelines
- Experience with data quality and governance (data lineage, metadata management)
- Exposure to Agile/Scrum methodologies in a data context
- Experience in complex sectors (industry, finance, energy) with critical data challenges
Full description
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com
Le poste :
Un grand groupe industriel du secteur de la manufacture et de l'innovation technologique recherche un Data Engineer Senior expérimenté pour renforcer son équipe data sur une mission long terme. Vous piloterez la conception, le développement et l'exploitation d'architectures de données robustes et performantes, en travaillant dans un environnement technique moderne et exigeant. Au sein d'une équipe data agile et structurée, vous serez responsable de la conception et du développement de flux de données complexes, de l'optimisation des pipelines existants et de la mise en place de bonnes pratiques d'ingénierie. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, les data scientists et les architectes pour traduire les besoins en solutions scalables et maintenables. Vous participerez également à l'évolution de l'infrastructure data, à la documentation technique et aux revues de code pour garantir la qualité et la pérennité des solutions livrées. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation numérique et de centralisation des données d'entreprise. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, avec des défis portant sur la volumétrie, la latence et la fiabilité des flux. Vous serez également amené à contribuer à l'amélioration continue des processus, l'automation des tâches récurrentes et la montée en compétences des équipes techniques.
Responsabilités :
- - Concevoir, développer et optimiser des pipelines et flux de données (ETL/ELT) en utilisant Talend et autres outils de l'écosystème data
- - Maîtriser la ingestion, la transformation et l'exploitation de données structurées et non structurées à partir de multiples sources
- - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données en production
- - Collaborer avec les équipes métier, data scientists et architectes pour traduire les besoins en solutions techniques
- - Participer à l'architecture et à l'évolution de l'infrastructure data et de la plateforme analytique
- - Contribuer à la documentation technique, aux revues de code et au partage de bonnes pratiques
- - Monitorer et optimiser les performances des flux existants
- - Participer à la mise en place de standards de qualité et de sécurité des données
Télétravail : 2 jours par semaine