Data Engineer (Source Data Architect)

Chi Siamo

Aruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC).

Aruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC). Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese, ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende supportandone l’attività con le migliori tecnologie. Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per raggiungerlo, puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza, nella collaborazione tra i team. Ci impegniamo a costruire e mantenere un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi valorizzata.

Di cosa ti occuperai

Sarai inserito/a all’interno del team centrale di Data & Information Management. Il ruolo è responsabile della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics. In particolare, contribuireai alla progettazione e ottimizzazione dei dati nei sistemi sorgenti allo scopo di migliorarne la qualità, la coerenza e la fruibilità ai fini analitici. Collaborerai con team analytics e stakeholder di business per tradurre i requisiti informativi in soluzioni dati efficienti e sostenibili.

In particolare ti occuperai di

• Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).
• Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization).
• Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics.
• Collaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati “analytics-ready” e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti.
• Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.
• Data governance & quality.
• Promuovere best practice nella gestione e strutturazione del dato (data governance).
• Definire standard per qualità, tracciabilità e documentazione del dato.
• Monitorare e migliorare la data quality lungo il ciclo di vita (dalla sorgente al consumo).

Sei il/la candidato/a ideale se hai

• Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria.