Senior data engineer (hybrid, Peru-based posting) who designs and maintains Power BI dashboards and manages end-to-end data flows: SQL, ETL/ELT pipelines, GCP/BigQuery, automation scripts, refactoring existing systems, and cloud cost/performance optimization, with digital marketing metrics like Google Ads, Meta, TikTok, and DV360.
Compensation
Not disclosed
Location
Argentina
Work setup
Not specified
Seniority
Not specified
Employment
Full time
Experience
Not specified
Category
Data engineering
Posted
Skills
bigquery
business-intelligence
cloud
data-engineering
data-pipelines
data-quality
elt
etl
gcp
google-ads
microservices
powerbi
sql
Must have
3+ years of experience with Power BI (dashboard design, development, maintenance, optimization)
5+ years of experience with SQL and cloud environments
Mastery of SQL for queries, transformations, validations, and optimization
Experience with Google Cloud Platform (GCP) and BigQuery
Experience with ETL/ELT processes, data integration and ingestion
Knowledge of building, scheduling, and monitoring data pipelines
Experience developing automations and data-processing solutions via programming
Knowledge of cloud architecture and services for packaging and deploying workloads
Ability to work with existing code, refactor, and evolve systems with good engineering practices
Basic knowledge of digital marketing/media metrics platforms: Google Ads, Meta, TikTok, DV360
Data governance and quality mindset to produce reliable insights
Analytical thinking, attention to detail, autonomy, and clear communication with technical and business teams
Ability to manage multiple projects and priorities
Nice to have
Knowledge of on/off competitor metrics and their relation to business indicators
Full description
Data EngineerCodeable| Peru ·Hybrid· Senior· Full time· 1 week ago-## Description- Mínimo 3 años de experiencia trabajando con Power BI, incluyendo diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de dashboards.- Mínimo 5 años de experiencia trabajando con SQL y entornos cloud.- Dominio de SQL para consultas, transformaciones, validaciones y optimización de datos.- Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery. Experiencia en procesos de ETL/ELT, integración e ingesta de datos.- Conocimientos de construcción, calendarización y monitoreo de pipelines de datos.- Experiencia desarrollando automatizaciones y soluciones de procesamiento de datos mediante programación.- Conocimientos de arquitectura y servicios cloud para empaquetar y desplegar cargas de trabajo.- Capacidad para trabajar con código existente, realizar refactorización y evolución de sistemas, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.- Conocimiento básico de métricas y plataformas de marketing digital y medios, como Google Ads, Meta, TikTok y DV360. Deseable conocimiento de métricas de competencia on/off y su relación con indicadores de negocio.CANDIDATO/A IDEALBuscamos una persona con sólida experiencia en Data Engineering, SQL, cloud y Business Intelligence, que no solo sea capaz de construir soluciones de datos, sino también de entender el propósito del negocio detrás de la información.El/la candidato/a ideal comprende la importancia del gobierno y la calidad del dato como base para generar insights confiables, tiene criterio para identificar inconsistencias y oportunidades de optimización, y puede conectar datos, métricas y resultados con objetivos de negocio.Es una persona analítica, autónoma y orientada a la mejora continua, capaz de desenvolverse en proyectos simultáneos y de adaptar soluciones de datos y reporting a diferentes necesidades.- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI, asegurando la calidad, consistencia y correcta visualización de la información.- Gestionar el flujo completo de datos, desde la ingesta y transformación hasta la visualización, garantizando calidad, trazabilidad y consistencia.- Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT, gestionando adecuadamente dependencias entre procesos de ingesta y modelos analíticos.- Desarrollar y optimizar queries SQL orientadas al procesamiento de grandes volúmenes de información y alimentación de dashboards automatizados.- Crear automatizaciones, microservicios y algoritmos personalizados para optimizar el procesamiento, análisis y disponibilidad de los datos.- Mantener, refactorizar y evolucionar sistemas existentes, asegurando código limpio, mantenible y confiable.- Monitorear y optimizar el consumo de recursos y costos en entornos cloud, mejorando tiempos de ejecución y eficiencia de los procesos.- Optimizar el rendimiento de la capa de visualización para garantizar una buena experiencia de usuario en Power BI.- Documentar procesos, flujos de datos, criterios de calidad y soluciones implementadas, facilitando la continuidad operativa y escalabilidad.- Brindar soporte funcional y técnico sobre dashboards y soluciones de reporting.- Trabajar con información relacionada a medios digitales, marketing y telecomunicaciones, contextualizando correctamente los datos y métricas reportadas.Pensamiento analítico y atención al detalle, con foco en la calidad y coherencia de la información. Proactividad y autonomía para identificar oportunidades de mejora y plantear soluciones. Comunicación clara para explicar hallazgos y conceptos técnicos a equipos técnicos y de negocio. Capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades de manera organizada. Orientación a la resolución de problemas y mejora continua. Curiosidad y disposición para aprender nuevas herramientas, tecnologías y metodologías. Mentalidad orientada a la calidad, escalabilidad y eficiencia.