Data Engineering
Senior data engineering role at Lisit (Chile): design, build and technically lead complex batch and streaming ETL/ELT pipelines on an analytics platform, optimize performance, scalability and cost, and act as technical counterpart to Advanced Analytics, business and tech teams while driving data standards and mentoring.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Chile
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Experience designing and delivering ETL/ELT ingestion, transformation and load pipelines in batch and/or streaming scenarios
- Focus on data quality: validation, integrity, traceability and disciplined error handling
- Ability to diagnose bottlenecks and apply performance, scalability and cost optimization in pipelines, models and queries
- Technical coordination as counterpart to Advanced Analytics, business and technology teams
- Participate in defining standards and procedures, perform design and code reviews, and mentor team members
- Design validation, profiling and reconciliation strategies for migrations, new sources and critical transformations, including root-cause analysis
- Focus on quality, traceability and standardization in Data Engineering
- Collaborative work and effective communication with non-technical teams and different areas
- Good practices orientation, mentoring and sound technical leadership
- Autonomy to lead design, implementation, testing and evolution of solutions aligned with platform architecture and guidelines
Full description
Como parte del equipo de Lisit, seremos responsables de:
- Diseñar y liderar técnicamente el desarrollo, prueba, implementación y evolución de soluciones de procesamiento de datos batch y streaming de mayor complejidad, criticidad o impacto, asegurando su alineamiento con la arquitectura, estándares y lineamientos técnicos de la plataforma analítica.
- Diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) de mayor complejidad, definiendo estrategias técnicas de validación, integridad, trazabilidad y manejo de errores, y orientando técnicamente al equipo en su implementación.
- Analizar y resolver problemas complejos de rendimiento, escalabilidad y costos en pipelines, modelos y consultas, definiendo e implementando estrategias de optimización y promoviendo buenas prácticas dentro del equipo.
- Actuar como referente y contraparte técnica para equipos de Advanced Analytics, negocio y otros equipos tecnológicos, evaluando la factibilidad de soluciones, resolviendo definiciones técnicas complejas y liderando técnicamente su integración y productivización en la plataforma de datos.
- Contribuir a la definición y evolución de estándares, guías y procedimientos técnicos de Ingeniería de Datos; realizar revisiones de diseño y código, promover su adopción y orientar técnicamente a otros integrantes del equipo.
- Diseñar y liderar estrategias de validación, perfilado y reconciliación para migraciones, nuevas fuentes, cambios de sistemas y transformaciones críticas, analizando causas raíz y coordinando técnicamente la resolución de diferencias con los equipos involucrados.
Buscamos un perfil con capacidad de liderazgo técnico para impulsar la evolución de soluciones de datos de alta complejidad en un entorno alineado a una plataforma analítica. En este rol, esperamos que podamos transformar requerimientos de negocio y necesidades de Advanced Analytics en soluciones técnicas sólidas, entendiendo el impacto en rendimiento, escalabilidad, costos y confiabilidad.
Para desempeñarte bien, necesitaremos que tengas experiencia diseñando y entregando pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) en escenarios batch y/o streaming, con foco en calidad de datos (validación, integridad y trazabilidad) y manejo disciplinado de errores. También valoraremos la capacidad para diagnosticar cuellos de botella, proponer y aplicar estrategias de optimización en pipelines, modelos y consultas, asegurando buenas prácticas dentro del equipo.
Serán claves tus habilidades de coordinación técnica: actuar como contraparte con equipos de Advanced Analytics, negocio y tecnología para evaluar factibilidad, resolver definiciones complejas y guiar la integración y productivización en la plataforma de datos. Además, te pediremos que participes activamente en la evolución de estándares y procedimientos, realizando revisiones de diseño y código y orientando a otros integrantes.