Data Governance Engineer ( Argentina - Remoto)-POSICIÓN CUBIERTA
Remote (Argentina) Data Governance Engineer role blending data engineering — building data models and maintaining ETL/ELT pipelines with SQL, Python, Airflow, Snowflake and AWS — with data governance duties such as metadata management, data quality, lineage and master data. (Posting is marked as filled: 'POSICIÓN CUBIERTA'.)
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Argentina
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Technical experience in data engineering: building and maintaining ETL/ELT pipelines
- Advanced knowledge of SQL and/or Python
- Knowledge of database management, both on-premise and cloud
- Familiarity with data management/integration and storage tools (Airflow, Snowflake, AWS solutions, among others)
- Theoretical and practical experience in Data Governance: data quality, lineage, master data, metadata management
- Ability to collaborate in multidisciplinary teams with data engineers, data governance and business stakeholders
Full description
Descripción del puesto
Queremos que vengas a desafiar y sumar tu talento a una empresa en pleno crecimiento.
¡Nos encontramos en la búsqueda de un Data Governance Engineer con experiencia en integración, modelado y transformación de datos. Este rol combinará habilidades técnicas de ingeniería de datos con conocimientos sólidos de gobierno!
Objetivo/misión
Garantizar la integración y centralización de los datos de manera confiable y accesible, asegurando calidad, trazabilidad y cumplimiento de las políticas de gobierno para apoyar la toma de decisiones basada en información precisa y actualizada.
Responsabilidades claves:
- Participar en la construcción y desarrollo de modelos de datos.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos.
- Aplicar Framework de Gobierno de Datos
- Gestionar Metadatos
- Colaborar de manera interdisciplinaria con otras áreas, tanto de datos como de negocio.
- Monitorear y optimizar las soluciones desarrolladas.
Requisitos
- Experiencia técnica en ingeniería de datos: experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT, y conocimientos avanzados en SQL y/o python.
- Conocimientos en gestión de bases de datos: gestión de base de datos on premise como en la nube.
- Conocimientos en herramientas de integración y almacenamiento de datos: familiaridad con herramientas de gestión de datos (Airflow, snowflake, soluciones AWS, entre otras.
- Experiencia en Gobierno de Datos: conocimiento teórico y práctico en gobierno de datos como calidad, linaje, datos maestros, gestión de metadatos, entre otros.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios : habilidades para colaborar con data engineers, data governance y stakeholders del negocio para asegurar que los datos cumplan con las políticas y estándares requeridos.
Beneficios
¿Qué ofrecemos?
🤝Un ambiente de trabajo súper cálido y divertido
💪Gran oportunidad para crecer y desarrollarte como profesional
🧡Prepaga premium
🏅Programa de referidos
🎁Obsequios y celebración de fechas especiales
💻Posibilidad de trabajar estés donde estés
🎉Día de cumpleaños free
📦 Kit de bienvenida