Data Governance GCP
Owns data governance for a Chilean financial/payments company: defines data policies, ownership, quality rules and access controls on GCP (BigQuery, Dataplex, Data Catalog, DLP), ensures CMF/PCI DSS compliance, and drives adoption with data, security and business teams. 100% remote within LATAM.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Remote
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- University degree in Computer Engineering, Industrial Civil Engineering, Statistics or related field
- At least 5 years of experience in data, with a minimum of 3 in data governance or data quality roles
- Experience in banking, payments or fintech, working with sensitive and regulated data
- Experience implementing governance models and quality programs in production environments
- Knowledge of data governance frameworks (DAMA-DMBOK, DCAM or similar)
- Experience with data quality rules, metrics and monitoring
- Metadata management, catalog, business glossary and data lineage
- GCP security and privacy: IAM, encryption, DLP, column and row-level security
- Data modeling and data lake / data warehouse architectures on GCP
- Tools: BigQuery, Dataplex, Data Catalog, Cloud DLP / Sensitive Data Protection, IAM and policy tags, advanced SQL
Nice to have
- Business vision, rigor, effective communication, influence without authority, results orientation, pedagogical skills, analytical thinking and collaboration
Full description
Tu misión será que los datos sean confiables. No buscamos a alguien enfocado principalmente en construir pipelines o diseñar arquitectura, sino a una persona capaz de definir las reglas, controles y roles que aseguran la calidad, seguridad y trazabilidad de la información, y de lograr que los equipos los adopten en su día a día. Trabajarás junto al equipo de Data Platform y te relacionarás con IA y Data Science, ingeniería de datos, arquitectura, seguridad de la información, riesgo, compliance, producto y áreas de negocio. Modalidad: 100% Remoto LATAM
¿Qué harás?
- Definir e implementar el marco de gobierno de datos: políticas, estándares, roles y procedimientos.
- Establecer el modelo de ownership (data owners, data stewards y custodios) por dominio: clientes, cuentas, tarjetas, pagos, fraude y riesgo.
- Liderar la mesa de gobierno de datos y la priorización de iniciativas.
- Definir dimensiones, reglas y umbrales de calidad para datos críticos (completitud, exactitud, consistencia, unicidad y oportunidad).
- Implementar controles automatizados de calidad en pipelines GCP (Dataplex Data Quality, dbt tests, Great Expectations o similar).
- Construir tableros de monitoreo de calidad y gestionar incidentes: detección, causa raíz, remediación y seguimiento.
- Implementar y mantener el catálogo de datos en Dataplex / Data Catalog, con glosario de negocio, diccionario técnico y linaje de punta a punta.
- Identificar y documentar los Critical Data Elements (CDE) y activos regulatorios.
- Clasificar datos sensibles y personales, y definir políticas de acceso (IAM, policy tags, column y row-level security en BigQuery).
- Coordinar con seguridad, riesgo y compliance el cumplimiento de normativa CMF, protección de datos personales y PCI DSS, y -preparar evidencias para auditorías.
- Capacitar a equipos técnicos y de negocio, medir la madurez de gobierno de datos y reportar avances.
- Título universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Industrial, Estadística o carrera afín.
- Al menos 5 años de experiencia en datos, de los cuales mínimo 3 en roles de gobierno o calidad de datos.
- Experiencia en banca, medios de pago o fintech, trabajando con datos sensibles y regulados.
- Experiencia implementando modelos de gobierno y programas de calidad en entornos productivos.
- Conocimiento de marcos de gobierno de datos (DAMA-DMBOK, DCAM o similar).
- Experiencia en reglas, métricas y monitoreo de calidad de datos.
- Gestión de metadatos, catálogo, glosario y linaje.
- Seguridad y privacidad en GCP: IAM, cifrado, DLP, column y row-level security.
- Modelamiento de datos y arquitecturas de data lake / data warehouse en GCP.
- Herramientas: BigQuery, Dataplex, Data Catalog, Cloud DLP / Sensitive Data Protection, IAM y policy tags, SQL avanzado.