Data Platform & AI Engineer
Designs and builds cloud data platforms and AI solutions for Accenture's industrial clients: developing ETL/ELT pipelines, integrating data from heterogeneous sources, and enabling analytics, machine learning, and generative AI use cases. Core stack includes Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, and dbt.
- Compensation
- €30.8K–€65.8K / yr
- Location
- Piemonte, Italy
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- 2-6 years of experience in Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics, or AI Engineering
- Experience with modern data platforms: cloud data platform, data lake, data warehouse, or lakehouse architectures
- Knowledge of Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt, or equivalent tools
- Ability to work with data from heterogeneous sources and support its transformation, modeling, and valorization
- Familiarity with data quality, governance, security, and data lifecycle management
- Interest in Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search, and agentic workflows
- Team attitude and ability to collaborate with technical and business stakeholders
Nice to have
- Experience in Manufacturing, Industrial, Supply Chain, Quality, or Operations sectors
- Familiarity with ERP, MES, quality systems, or IoT solutions
- Experience in data-driven and AI-enabled transformation projects
- Ability to connect data, processes, and business outcomes
- Experience designing scalable and industrializable solutions
- Interest in innovation, experimentation, and using AI as a daily accelerator
Full description
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.
Siamo alla ricerca di profili Data Platform & AI Engineer interessati a lavorare su progetti in cui il dato rappresenta la base per costruire soluzioni intelligenti, scalabili e ad alto impatto sul business. Entrerai a far parte di iniziative end-to-end in cui dati provenienti da sistemi, applicazioni, impianti, macchine e processi vengono raccolti, trasformati e valorizzati per abilitare analytics avanzati, Generative AI, Machine Learning e soluzioni agentiche. Cerchiamo professionisti pragmatici, curiosi e orientati alla delivery, capaci di muoversi tra tecnologia e valore di business, con la voglia di lavorare su dati reali, sistemi complessi e use case concreti, contribuendo alla realizzazione di soluzioni Data Platform, Analytics e AI in grado di generare un impatto tangibile per i clienti.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Progettare e sviluppare soluzioni Data Platform & AI su cloud e architetture moderne
- Integrare dati provenienti da fonti eterogenee (database, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise e dispositivi)
- Realizzare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
- Contribuire alla creazione di dataset, modelli dati, semantic layer e data product a supporto di analytics e AI
- Supportare attività di troubleshooting, ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati
- Collaborare con Data Architect, AI Engineer, Business Analyst e stakeholder di business
- Utilizzare strumenti di Generative AI per accelerare attività di analisi, sviluppo, testing e documentazione
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: