Data Scientist (GCP / BigQuery / Python / SQL)

🏠 Modalidad: 100% Remoto
💰 Salario: Según experiencia
📅 Proyecto: Estable

🎯 Buscamos

Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en proyectos de analítica avanzada y plataformas de datos, preferiblemente en el sector bancario o financiero.

La persona seleccionada participará en proyectos de análisis de datos, desarrollo de modelos analíticos y explotación de grandes volúmenes de información utilizando tecnologías Cloud sobre Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con experiencia práctica en BigQuery, SQL y Python, acostumbrado a trabajar junto a equipos de Data Engineering, Data Labs y Analítica Avanzada.

✅ Requisitos Imprescindibles

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist.

• Experiencia en proyectos de datos dentro del sector bancario o financiero (Bankinter, Santander, BBVA, CaixaBank, American Express o similares).

• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).

• Experiencia sólida con BigQuery.

• Dominio de Python.

• Dominio de SQL.

• Participación en proyectos de Data Engineering, Data Labs o Advanced Analytics.

• Experiencia manipulando grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones analíticas.

🛠 Conocimientos Técnicos

Data Science

✔ Data Science

✔ Machine Learning

✔ Analítica Avanzada

✔ Modelado de Datos

✔ Exploración y Análisis de Datos

✔ Feature Engineering

✔ Data Visualization

Google Cloud Platform

✔ Google Cloud Platform (GCP)

✔ BigQuery

✔ Cloud Storage

✔ Data Processing

✔ Data Pipelines

Desarrollo

✔ Python

✔ SQL

✔ Pandas

✔ Numpy

✔ Desarrollo de notebooks y procesos analíticos

Data Engineering

✔ Data Engineering

✔ ETL

✔ Integración de datos

✔ Calidad del dato

✔ Optimización de consultas SQL

✔ Grandes volúmenes de información

🎯 Funciones

• Desarrollo de soluciones de Data Science y Analítica Avanzada.

• Construcción y optimización de consultas sobre BigQuery.

• Desarrollo de procesos de tratamiento y transformación de datos mediante Python y SQL.

• Participación en proyectos de Data Engineering y plataformas de datos.

• Desarrollo de modelos analíticos y apoyo a iniciativas de Machine Learning.

• Explotación y análisis de grandes volúmenes de datos.

• Colaboración con equipos de negocio y tecnología para la definición de casos de uso analíticos.

• Optimización del rendimiento de procesos y consultas sobre plataformas Cloud.

• Documentación de soluciones y buenas prácticas de desarrollo.

⭐ Muy Valorable

• Experiencia con Dataiku (muy valorable y prioritario).

• Experiencia en proyectos de Machine Learning.

• Conocimientos de MLOps.

• Experiencia en entornos Cloud.

• Experiencia en sector bancario o financiero.

• Conocimientos de gobierno y calidad del dato.

👤 Competencias

• Capacidad analítica.

• Orientación a resultados.

• Proactividad.

• Resolución de problemas.

• Trabajo en equipo.

• Comunicación con equipos técnicos y de negocio.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos ágiles.

Palabras clave: Data Scientist, Google Cloud Platform, GCP, BigQuery, SQL, Python, Data Engineering, Data Labs, Advanced Analytics, Machine Learning, Dataiku, ETL, Analytics, Banking, Cloud, Financial Services.