Data Scientist middle/senior

Особенности

• Гибкий график

• Удалённая работа

• Официальное оформление

• Премии ежеквартально

• Опыт в прод обязателен

Обязанности

• Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;

• Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;

• Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;

• Развивать инструменты для проведения A/B тестов;

• Писать код, проводить code-review;

• Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

Требования

• Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом);

• Знание классических алгоритмов и структур данных;

• Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;

• Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом");

• A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);

• Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);

• Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Условия

• Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;

• Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»;

• Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);

• Возможность работать удалённо или в гибридном формате.