DataOps/MLOps Engineer – Data, AI & Analytics | Tieto Tech Consulting (m/f/d)

Vil du sørge for at data- og AI-løsninger ikke bare fungerer i en notebook, men kjører stabilt, testet og overvåket i produksjon? Da bør du lese videre.

Vi bygger opp et nytt team innen Data, AI & Analytics i Tieto Tech Consulting, med fokus på mellomstore norske produksjonsbedrifter. Teamet leverer alt fra dataplattformer og prediktivt vedlikehold til GenAI-drevne løsninger, og vi ser nå etter en DataOps/MLOps Engineer som vil ta DevOps-prinsipper inn i data engineering og maskinlæring. Fra CI/CD og automatisert testing av datapipelines til produksjonssetting, overvåking og videreutvikling av ML-modeller. Dette er en mulighet til å være med fra starten av et team i vekst, jobbe tett med data engineers og data scientists, og forme hvordan vi bygger og drifter data- og AI-løsninger for industrikunder.

Hva vi ser etter:

• Høyere utdanning innen IT eller tilsvarende erfaring, og minimum 4 års relevant erfaring innen data engineering, DataOps, MLOps eller DevOps med tydelig data-/ML-fokus

• Gode ferdigheter i Python og SQL for datapipelines og automatisering

• Solid erfaring med CI/CD for data- og ML-prosjekter (f.eks. dbt, Databricks Asset Bundles) i GitHub, GitLab eller Azure DevOps, samt orkestrering av pipelines (Airflow, ADF, Databricks/Lakeflow Jobs eller Fabric Data Factory)

• Erfaring med automatisert testing, datakvalitet og overvåking (f.eks. dbt tests, Great Expectations, datafriskhet og pipelinefeil)

• Praktisk erfaring med MLOps: eksperimentsporing, modellregister, utrulling, overvåking og retrening av modeller (f.eks. MLflow, Azure ML eller Databricks)

• Solid, praktisk erfaring med Azure eller en annen stor skyleverandør (AWS/GCP), inkludert infrastruktur som kode (Terraform eller Bicep) med god forståelse for state- og secrets-håndtering i team

• Erfaring med Docker; Kubernetes/AKS er en fordel

• Forståelse for sikkerhet, tilgangsstyring og datastyring i dataplattformer (f.eks. Unity Catalog, Purview, managed identities, Key Vault)

• Fordel: erfaring med LLMOps/GenAI i produksjon (modell-/agentevaluering, promptversjonering, MCP-integrasjoner) og/eller IoT-/OT-/tidsseriedata (Azure IoT Hub, Event Hubs)

• God kommunikasjonsevne på norsk og engelsk — vi vurderer også sterke kandidater i utvikling på norsk hvis den tekniske profilen er særlig god

Hva kan du forvente å gjøre?

• Etablere og drifte CI/CD, testing og miljøhåndtering (dev/test/prod) for datapipelines og ML-modeller

• Sørge for at data- og ML-løsninger settes i produksjon på en trygg, reproduserbar og vedlikeholdbar måte, i tett samarbeid med teamets data engineers og data scientists

• Bygge opp overvåking og varsling for datakvalitet, datafriskhet, pipelinefeil og modellytelse