Desenvolvedor de software aplicado a ia - pl (health data lab)

Formação Acadêmica

• Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;

• Diferencial: Mestrado ou Doutorado com foco em Inteligência Artificial, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins.

Principais Atividades

• Conduzir pesquisas científicas aplicadas em Inteligência Artificial;

• Definir e testar hipóteses científicas, protocolos experimentais e métricas de avaliação;

• Realizar estudos comparativos e análises estatísticas de desempenho;

• Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica;

• Redigir artigos científicos, relatórios técnicos e patentes.

Habilidades Desejáveis

• Atuação sólida em pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental em IA;

• Domínio de métodos científicos e análise estatística;

• Experiência em processamento de séries temporais;

• Conhecimento e exploração de diferentes técnicas de Machine Learning e Deep Learning;

• Entendimento sobre avaliação de modelos, definição de métricas e análise de desempenho;

• Conhecimento em sistemas embarcados;

• Conhecimento em Android;

• Conhecimento em práticas e técnicas de MLOps.

Tecnologias

• Linguagens: Python (avançado), Bash, C/C++ (desejável);

• Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn;

• Modelos de IA de grande escala: criação, fine-tuning, avaliação e benchmarking de modelos;

• Git, versionamento de dados e experimentos;

• Engenharia de Dados: SQL/NoSQL, pipelines de dados e técnicas de ETL.

Idiomas

• Inglês Intermediário.