Desenvolvedor full stack sênior

QUEM SOMOS

Somos a primeira empresa da América Latina a digitalizar a cotação e a contratação de fretes internacionais, sendo pioneiros na transformação digital do setor.

Nossa plataforma ajuda algumas das maiores empresas do mundo, especialmente da indústria e do setor de bens de consumo, a reduzir gastos com frete entre 6% e 19%, entregando consistentemente um ROI superior a 10x. Além disso, fortalecemos a eficiência operacional, a conformidade e a governança em logística internacional e doméstica.

Apoiados por fundos de venture capital de primeira linha, captamos mais de R$ 25 milhões junto à DGF e à NXTP e mantivemos um crescimento anual de aproximadamente 100% nos últimos dois anos.

Somos parceiros de confiança de grandes empresas como Ambev, ArcelorMittal, Anglo American, BRF, CSN, CNH, Dexco, Eurofarma, Faber-Castell, Ford, Gerdau, Hyundai, Iveco, JCB, Klabin, Marelli, Saint-Gobain, Stellantis, Usiminas e Vallourec, entre muitas outras.

Nossos Pilares

• Humildade

• Conhecimento

• Sinceridade

• Meritocracia

• Trabalho Duro

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor Full Stack Sênior, que nos apoie no nosso desenvolvimento, que é feito com IA no centro. O time trabalha com agentes de código num método próprio: spec, plano, execução, auditoria e revisão. Buscamos uma pessoa sênior que chegue produzindo nesse modelo, entregue rápido e com qualidade, e ajude a definir o produto, não só a construí-lo.

ESCOPO DE ATUAÇÃOO escopo de trabalho poderá envolver:

• Desenhar e entregar funcionalidades de ponta a ponta, atravessando monolito Laravel, API em Go, front em Nuxt/Vue e app Flutter.

• Antecipar risco de performance, segurança e isolamento entre clientes antes do código.

• Entregar atrás de feature flag, com rollout em ondas, teste automatizado e observabilidade, e acompanhar até produção.

• Conduzir a análise de causa-raiz de incidente que atravessa módulos e corrigir na raiz, não no sintoma.

• Usar agentes de código como forma principal de trabalho: escrever a spec que o agente executa, orquestrar agentes em paralelo e revisar o que eles entregam com o mesmo rigor do PR de um par.

• Otimizar o uso de IA: contexto enxuto, consumo de tokens, escolha de modelo por tarefa e divisão do trabalho entre agentes, para construir melhor e mais rápido.

• Responder por cada linha que o agente escreveu e rejeitar o que não entende.

• Evoluir o método da casa: propor e medir melhorias nas skills, padrões e agentes que o time usa.