Développeur/ Devops Cloud

Vos missions au quotidien

Et si les développeurs pouvaient concevoir et déployer leurs infrastructures cloud en exprimant simplement leurs besoins ?

Au sein de l’équipe Cloud & DevOps Engineering de Société Générale, vous contribuerez à cette ambition en développant un assistant de développement IAOps. L’objectif : simplifier l’utilisation des outils d’Infrastructure as Code (IaC), automatiser les tâches complexes et transformer l’expérience des utilisateurs de la Cloud Platform.

Vos missions:

Accompagné par les ingénieurs de l’équipe, vous participerez à la conception et au développement de capacités d’IA agentique appliquées au cloud :

• Développer en Python des agents IA capables d’interpréter une demande, de mobiliser les outils adaptés et d’enchaîner des actions pour répondre à un besoin
• Connecter les agents aux API, à la documentation et aux services de la Cloud Platform pour contextualiser leurs réponses et leurs actions
• Simplifier les parcours Infrastructure as Code, notamment en assistant la génération, la compréhension et la validation de configurations Terraform
• Concevoir des interactions en langage naturel pour accompagner les développeurs dans leurs activités de développement et de déploiement cloud
• Évaluer la fiabilité des agents : pertinence des réponses, qualité du code généré, gestion des erreurs et maîtrise des actions proposées
• Intégrer les exigences de sécurité, de traçabilité et de validation humaine dans les parcours automatisés
• Expérimenter, réaliser des démonstrations et améliorer les fonctionnalités à partir des retours utilisateurs

Et si c’était vous ?

• Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/5 en informatique, intelligence artificielle ou cloud, en école d’ingénieurs ou à l’université.
• Vous aimez expérimenter tout en gardant un regard critique sur les résultats.
• Vous souhaitez développer une IA utile, fiable et connectée à des besoins concrets.
• Vous appréciez le travail en équipe et êtes à l’aise avec la documentation technique en anglais.

Les connaissances attendues :

• De bonnes compétences en développement Python et en conception logicielle
• Une compréhension des LLM et du développement agentique : utilisation d’outils par un agent, orchestration et gestion du contexte
• Des connaissances en intégration d’API REST, en Git et en tests logiciels
• Un intérêt marqué pour le cloud, l’automatisation et les pratiques DevOps

Les atouts complémentaires :

• Un projet académique ou personnel mettant en œuvre des agents IA
• Une connaissance de Terraform et des principes de l’Infrastructure as Code