Développeur Full Stack Java / Data Engineer (H/F)

Développeur Full Stack Java / Data Engineer (H/F)

• Niveau d'expérience: 5-10 ans

• Département: Fonctions d'ingénierie

• Type de contrat: CDI

• Rémunération: EUR 48,000 - EUR 620,000 - annuel

Size Up Consulting, est plus qu'une simple société de conseil, elle se positionne comme partenaire engagé dans la réussite de ses clients et de ses collaborateurs, guidée par les 4 valeurs qui fédèrent notre collectif : la proximité, l'excellence, l'épanouissement et l'engagement.

Dans un paysage IT en constante évolution, les missions de Size Up Consultings sont d'optimiser la stratégie digitale et l'expérience utilisateur en exploitant pleinement le potentiel des données. La société est reconnue dans trois domaines d'expertise majeures : la Data, le DevOps, et l'accompagnement utilisateur.

Quelques chiffres clés:200 experts IT, une durée moyenne d’ancienneté de 5 ans, 31% des collaborateurs formés en 2022, l'appartenance à un groupe reconnu et présent dans le monde de l'IT depuis 30 ans.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data Management, nous recherchons unDéveloppeur Full Stack Java / Data Engineer expérimentépour intervenir sur une plateforme de données stratégique au sein d'un environnement technique moderne et à forte visibilité métier.

Vous rejoindrez une équipe IT en charge de la conception, de l'alimentation et de l'évolution d'une plateforme data critique, en lien direct avec les équipes métiers, les architectes et les experts infrastructure.

Votre rôle :

Au sein de l'équipe Data Management, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des applications et traitements de données :

Développement & Data Engineering

• Concevoir et développer des applications Java robustes et évolutives.

• Développer des composants de collecte de données depuis des APIs, bases de données ou fichiers.

• Mettre en œuvre des mécanismes d'authentification sécurisés (OAuth2, SSO).

• Participer à la conception et à l'évolution d'architectures orientées microservices.

Traitement de données :

• Développer et optimiser des traitements Big Data sous Spark.

• Participer à toute la chaîne de valorisation de la donnée : collecte, transformation, enrichissement et diffusion.

• Intervenir sur des environnements intégrant des technologies telles que Kafka et Spark.

• Développer des interfaces utilisateur avec Angular.

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports Power BI à destination des équipes métiers.