DevOps Engineer
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- México, Mexico
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Devops
- Posted
Skills
Must have
- 5+ años de experiencia en roles DevOps, Platform Engineering, SRE o similares, con experiencia práctica trabajando en entornos de producción.
- Experiencia práctica administrando Linux en entornos de desarrollo o producción.
- Experiencia sólida con Docker: imágenes, networking, volúmenes, debugging y buenas prácticas de build.
- Experiencia real desplegando y operando workloads en Kubernetes.
- Capacidad de crear deployments de Kubernetes desde cero y no únicamente administrar configuraciones existentes.
- Experiencia creando o manteniendo pipelines de CI/CD, con capacidad para diseñar un pipeline nuevo para un servicio.
- Experiencia con Helm o una herramienta equivalente para empaquetado/configuración de Kubernetes.
- Conocimientos prácticos de networking: DNS, TLS, puertos, ingress, load balancers y troubleshooting de conectividad.
- Experiencia con observabilidad y diagnóstico mediante logs, métricas y health checks.
- Capacidad para automatizar tareas utilizando Bash, Python u otro lenguaje de scripting.
- Experiencia con Infrastructure as Code, idealmente Terraform.
- Capacidad para investigar incidentes y problemas desconocidos de forma estructurada y autónoma.
- Inglés técnico funcional para documentación, herramientas y comunicación básica con vendors o soporte.
Full description
Description
Desde Workana, estamos acompañando a una empresa tecnológica líder en la búsqueda de un/a DevOps Engineer para sumarse a un equipo enfocado en construir y operar plataformas de alta disponibilidad y escala.
La compañía construye tecnología en hiperescala, donde las decisiones de ingeniería impactan a millones de usuarios y a operaciones críticas de bancos, retailers y grandes empresas. Cuenta con más de 100 profesionales trabajando sobre sistemas distribuidos resilientes y plataformas capaces de procesar miles de millones de interacciones al año.
Es un entorno de alto rendimiento, curiosidad técnica y colaboración, con espacio para crecer, aprender y mantener un balance saludable entre vida personal y profesional.
Si te interesa automatizar procesos, resolver problemas complejos de infraestructura y construir plataformas confiables que puedan escalar, esta oportunidad puede ser para vos.
Objetivo del puestoEl objetivo de esta posición es construir y operar la capa de entrega y ejecución de los servicios, desde CI/CD y contenedores hasta deployments en Kubernetes o VMs, observabilidad básica y troubleshooting de producción.
Buscamos una persona hands-on, capaz de tomar un servicio nuevo y llevarlo desde el repositorio hasta un deployment reproducible, confiable y operable, utilizando los estándares definidos por el equipo.
Es un rol con fuerte foco en automatización, infraestructura, confiabilidad y resolución de problemas, donde tendrás la oportunidad de trabajar directamente sobre los sistemas que soportan servicios de alta escala.
Responsabilidades
- CI/CD: Crear y mantener pipelines de build, test, versionado, publicación de imágenes y deployment. Diseñar y crear nuevos pipelines, no solo modificar los existentes.
- Kubernetes: Crear y mantener deployments, services, configmaps, secrets, ingress, probes, resource limits/requests, autoscaling y otros recursos necesarios para ejecutar servicios. Crear deployments de Kubernetes desde cero.
- Helm: Crear y mantener charts o configuraciones Helm reutilizables para los servicios del equipo.
- Deployments en VMs: Configurar y operar servicios que, por sus características, deban desplegarse fuera de Kubernetes.
- Docker: Construir y optimizar imágenes. Diagnosticar problemas de containers. Mantener prácticas consistentes de empaquetado.
- Networking operativo: Diagnosticar problemas relacionados con DNS, TLS, Ingress, load balancers, puertos, conectividad y routing a nivel de plataforma.
- Observabilidad: Asegurar que los servicios cuenten con logs, métricas, health checks y trazabilidad suficiente para operar y diagnosticar problemas en producción.