DevOps (Недвижимость и эксплуатация)

Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.

Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).

Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.

Команда DevOps занимается автоматизацией процессов сборки, тестирования и развертывания приложений. Устраняем ручные задачи и уменьшаем конфликты интеграции. Используем передовые подходы и лучшие практики для организации работ. Оказываем консультации командам разработки и сопровождения по смежным задачам.

Став частью нашей команды у вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения.

Обязанности

• поддержка и развитие процессов CI\CD
• автоматизация процессов управления конфигурациями
• разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания
• конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений
• взаимодействие с командами разработки и сопровождения, архитекторами
• решение инцидентов, разбор корневых причин их возникновения и подготовка планов митигации связанных рисков
• работа с трекером Service Manager: выставление и исполнение запросов.

Требования

• оконченное высшее образование
• подтвержденный опыт работы DevOps-инженером от трех лет
• понимание принципов и методологии DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)
• знание и опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL/CentOS/Ubuntu
• уверенные знания устройства IP-, Ethernet-сетей
• знание и опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose)
• знание и опыт работы с Ansible (автоматизация конфигурирования и развертывания приложений)
• опыт работы с Git, понимание Git workflo
• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira
• опыт написания технической документации
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития