Edge AI System Architect (all genders)
System architect shaping edge-AI and real-time video analysis platforms for Staige (adesso group): designing architectures, evaluating technical risks, and driving PoCs across hardware, edge, cloud and AI. Core stack: Linux, NVIDIA Jetson/CUDA, GStreamer/FFmpeg streaming, Docker/Kubernetes, Python.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Essen, DE
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Architecture
- Posted
Skills
Must have
- Very good knowledge of Linux/Unix, GPU and edge computing, real-time video processing and computer vision
- Proficiency with streaming technologies: GStreamer, FFmpeg, RTSP, SRT, HLS
- Solid knowledge of Docker, Kubernetes and Python (or comparable technologies)
- Deep experience with NVIDIA Jetson and CUDA
- Experience with distributed real-time systems, scalable AI pipelines and multi-camera architectures
- Performance and latency optimization of complex technical systems
- Architecture and systems thinking with a hands-on mentality and strong sense of ownership
- Very good German language skills
Full description
DEINE ROLLE
Wir verbinden modernste KI-Technologie mit konkretem Mehrwert für unsere Kunden. Staige steht für technologischen Fortschritt, Echtzeit-Videoanalyse und intelligente Lösungen. Unsere Mission: Wir machen visuelle Daten überall dort nutzbar, wo sie gebraucht werden – von der kritischen Infrastruktur bis zum Sport!
Du brennst für komplexe Systemarchitekturen und willst die Zukunft der Edge-KI aktiv mitgestalten? Als technischer Generalist behältst du auch bei anspruchsvollen Kamera- und Echtzeit-Analysesystemen stets den Überblick und liebst es, pragmatische Lösungen zu finden? Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Stärken bei Staige ein!
- Systemarchitektur: Du entwickelst und bewertest komplexe Architekturen für Edge-KI- und Videoanalyseplattformen.
- Technische Konzeption: Du konzipierst neue KI-, Streaming- und Infrastrukturkomponenten.
- Anforderungsanalyse: Du übersetzt technische Anforderungen in tragfähige Systemlösungen.
- Technische Entscheidungen: Du stimmst technische Lösungen gemeinsam mit Entwicklung, Hardware-Abteilung und Kunden ab.
- Risiken & Performance: Du erkennst frühzeitig technische Risiken, Skalierungsprobleme und Performance-Grenzen.
- Prototyping & Integration: Du unterstützt PoCs und die Produktentwicklung und koordinierst technische Themen über Hardware, Edge, Cloud, KI und Integrationen hinweg.
DEIN PROFIL
- Edge-KI & Videoverarbeitung: Du bringst sehr gute Kenntnisse in Linux/Unix, GPU- und Edge-Computing, Echtzeit-Videoverarbeitung und Computer Vision mit.
- Streaming-Technologien: Du bist sicher im Umgang mit GStreamer, FFmpeg, RTSP, SRT und HLS.
- Technologie-Stack: Du hast fundierte Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Python oder vergleichbaren Technologien sowie tiefgehende Erfahrung mit NVIDIA Jetson und CUDA.
- Verteilte Systeme: Du hast Erfahrung mit verteilten Echtzeitsystemen, skalierbaren KI-Pipelines und Multi-Kamera-Architekturen.
- Analyse & Optimierung: Du optimierst Performance und Latenz und entwickelst komplexe technische Systeme pragmatisch weiter.
- Arbeitsweise & Sprache: Du verbindest Eigenverantwortung, Architektur- und Systemdenken mit Hands-on-Mentalität und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse.