Engenheiro de Dados Sênior – CLT | Híbrido SP
- Compensation
- R$12K–R$16K / mo
- Location
- São Paulo, SP
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Full description
Necessário:
Experiência sólida com Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL e configuração de Jobs/Clusters).
É essencial domínio de Azure (ADLS, Key V ault, Synapse), Python, PySpark e SQL avançado. Conhecimento em arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold) e modelagem de dados (dimensional e analítica) são fundamentais.
É esperado também experiência em versionamento com GitHub e configuração de esteiras CI/CD, aplicando boas práticas de DataOps e FinOps.
O trabalho segue metodologias ágeis, com interação frequente com diferentes áreas, exigindo autonomia, organização e visão ponta a ponta no ciclo de dados.
Desejável:
Idioma Espanhol e experiência em Instituição Financeira.
Atividades a serem desempenhadas:
Será responsável pela manutenção e criação de processos de ETL, garantindo que os requisitos de negócio sejam atendidos com qualidade.
Atuará na construção de pipelines para ingestão de dados em batch e near real time, promovendo a democratização das informações na nuvem.
Terá papel protagonista no projeto de modernização da área, propondo e implementando soluções inovadoras que agreguem valor ao negócio. Sua atuação será ponta a ponta (E2E), desde o entendimento da necessidade, definição da solução, desenvolvimento, testes, implantação e suporte aos consumidores. Além disso, deverá assegurar a disponibilidade, confiabilidade e performance das aplicações, contribuindo para que a área de Finanças tenha acesso a dados confiáveis e em tempo hábil para a tomada de decisões estratégicas.
Requisitos
Estudos
Ensino Superior